여러 열을 기반으로 Pandas DataFrame에서 각 그룹의 첫 번째 행을 검색하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame에서 각 그룹의 첫 번째 행 검색

질문:

방법 그룹화가 다음과 같은 Pandas DataFrame에서 각 그룹의 첫 번째 행을 효율적으로 추출할 수 있습니까? 여러 열로 정의하시겠습니까?

답변:

여러 열을 기반으로 Pandas DataFrame에서 각 그룹의 첫 번째 행을 검색하려면:

1. 데이터 그룹화: 다음을 사용하여 원하는 열별로 DataFrame을 그룹화합니다. groupby() 메서드:

   df_grouped = df.groupby(['id', 'value'])

2. 집계 함수 적용: 각 그룹에 first() 함수를 적용하여 null이 아닌 첫 번째 요소를 얻습니다.

   df_first_rows = df_grouped.first()

3. 색인 재설정 (선택 사항): 'id' 및 'value' 열이 별도의 열로 필요한 경우, Reset_index() 메서드를 사용하세요.

   df_first_rows = df_first_rows.reset_index()

예:

다음 사항을 고려하세요. DataFrame:

df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7],
                   'value': ["first", "second", "second", "first",
                             "second", "first", "third", "fourth",
                             "fifth", "second", "fifth", "first",
                             "first", "second", "third", "fourth", "fifth"]})

上記の 단계 적용:

df_grouped = df.groupby(['id', 'value'])
df_first_rows = df_grouped.first()
df_first_rows = df_first_rows.reset_index()

print(df_first_rows)

출력:

   id   value
0   1   first
1   2   first
2   3   first
3   4   second
4   5   first
5   6   first
6   7   fourth

이 코드는 첫 번째 행을 성공적으로 검색합니다. 'id' 및 'value' 열로 정의된 각 그룹의

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