Python에서 값 테스트를 위해 'try' 또는 'if'를 사용해야 합니까?

가치 테스트를 위한 'try'와 'if' 사이의 선택 탐색

값이 있을 수도 있고 없을 수도 있는 변수를 만났을 때 , 개발자는 테스트를 위해 'try' 또는 'if' 구문을 사용할지 선택해야 하는 경우가 많습니다. 두 접근 방식 모두 원하는 결과를 얻을 수 있지만 각각의 장점과 단점을 이해하는 것이 중요합니다.

'if' 구성

'if' 문은 다음을 수행하는 간단한 방법을 제공합니다. 조건을 테스트합니다. 주어진 예에서:

result = function();
if (result):
    for r in result:
        #process items

결과 변수가 비어 있지 않으면 코드는 for 루프를 실행하여 해당 항목을 처리합니다. 이 접근 방식은 변수에 값이 포함될 가능성이 매우 높을 때 효율적입니다.

'try' 구문

'try' 구문을 사용하면 오류 처리가 가능합니다. 대체 예에서는

result = function();
try:
    for r in result:
        # Process items
except TypeError:
    pass;

결과 변수가 None이면 TypeError가 발생하고 예외 핸들러는 단순히 통과하여 오류 발생을 방지합니다. 이 접근 방식은 값이 없는 것이 예상되는 결과일 때 유용합니다.

결정 근거

최적의 선택은 예상되는 동작과 성능 고려 사항에 따라 달라집니다. 변수가 대부분의 경우 값을 가질 것으로 예상되는 경우 일반적으로 'if' 문이 더 효율적입니다. 반대로, 값이 없는 것이 흔한 경우에는 'try' 구문이 더 적합합니다.

성능 측정

실증적 측정은 이론적 이점을 뒷받침합니다. 예외가 드물게 발생하는 경우(예: 값을 가질 확률이 99%) 'try' 구문이 'if'보다 빠릅니다. 그러나 예외가 더 자주 발생하면(예: None이 발생할 확률 50%) 'if' 문의 성능이 더 높아집니다.

EAFP 대 LBYL

In Python에서 선호되는 접근 방식은 EAFP("허가보다 용서를 구하는 것이 더 쉽습니다")입니다. 이 철학은 흐름 제어를 위해 'try' 구문을 사용하여 값이나 속성이 있다고 가정하고 가정이 유효하지 않은 경우 예외를 처리하도록 권장합니다.

결론

뉘앙스 이해 'try' 및 'if' 구문을 사용하면 개발자는 성능, 가독성 및 테스트 중인 변수의 예상 동작을 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 각 상황에 적합한 접근 방식을 선택함으로써 Python의 EAFP 원칙에 부합하는 효율적이고 오류 복원력이 뛰어난 코드를 작성할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 값 테스트를 위해 'try' 또는 'if'를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!