일대다 및 다대다 데이터베이스 관계를 Go 구조체에 효율적으로 매핑하려면 어떻게 해야 할까요?

Go의 구조체에 일대다 및 다대다 데이터베이스 관계를 효율적으로 매핑

복잡한 데이터베이스 관계를 작업할 때 Go 구조체에 효율적으로 매핑하는 것은 성능과 코드 유지 관리를 유지하는 데 중요합니다. 다음은 몇 가지 접근 방식과 고려 사항입니다.

접근 방법 1: 모든 항목을 선택한 다음 항목당 태그 선택

이 접근 방식은 간단하지만 별도의 쿼리가 필요하므로 비효율적입니다. 각 항목에 대해 관련 태그를 가져옵니다. 작은 데이터 세트에는 적합할 수 있지만 큰 데이터 세트에는 비용이 많이 듭니다.

접근 방식 2: SQL 조인 및 행 통과 루프를 수동으로 구성

이 접근 방식은 단일 관련 데이터를 검색하기 위한 조인을 사용한 데이터베이스 쿼리입니다. 여러 쿼리로 인한 성능 저하를 제거하지만, 특히 여러 조인이 포함된 복잡한 쿼리의 경우 개발 및 유지 관리가 번거로울 수 있습니다.

접근 방식 3: PostgreSQL 배열 집계 및 GROUP BY

이 접근 방식은 PostgreSQL 배열 수집기를 활용하여 관련 데이터를 배열로 그룹화하고 집계합니다. Go 구조체에 매핑하기 위한 직접적인 솔루션은 아니지만 대규모 데이터 세트의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

대체 솔루션: Postgres 뷰 활용

대체 접근 방식은 원하는 데이터 구조를 반환하는 Postgres 뷰를 생성하는 것과 관련된 이전 방법의 제한 사항을 해결합니다. 뷰는 필요한 조인 및 집계를 수행하여 관련 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니다.

제공된 예에서 다음 SQL은 item_tags라는 뷰를 생성할 수 있습니다.

create view item_tags as
select id,
  (
          select
            array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) as array_to_json
          from (
                select tag.name, tag.id
                 from tag
                         where item_id = item.id
               ) taglist ) as tags
from item ;

매핑하려면 Go 구조체에 대한 뷰를 사용하면 다음 쿼리를 실행하고 결과를 역정렬화할 수 있습니다.

type Item struct {
  ID    int
  Tags  []Tag
}

type Tag struct {
  ID    int
  Name  string
}

func main() {
  // Execute the query to fetch the data from the view
  rows, err := sql.Query("select  row_to_json(row)\nfrom (    select * from item_tags\n) row;")
  if err != nil {
    // Handle error
  }

  // Iterate through the rows and unmarshal the data
  for rows.Next() {
    var item Item
    var data []byte
    if err := rows.Scan(&data); err != nil {
      // Handle error
    }

    if err := json.Unmarshal(data, &item); err != nil {
      // Handle error
    }

    fmt.Println(item)
  }
}

이 접근 방식은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 효율적인 데이터 검색: 뷰는 필요한 조인 및 집계를 수행하여 효율적인 단일 쿼리를 생성할 수 있습니다.
• Go 구조체에 대한 손쉬운 매핑: JSON 형식으로 데이터를 반환함으로써 Go 구조체는 json.Unmarshal 함수를 사용하여 간단해집니다.
• 유지 관리성: 데이터베이스 논리가 뷰에 캡슐화되므로 다양한 애플리케이션에서 더 쉽게 유지 관리하고 재사용할 수 있습니다.

위 내용은 일대다 및 다대다 데이터베이스 관계를 Go 구조체에 효율적으로 매핑하려면 어떻게 해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!