Go의 `database/sql`이 직접 PostgreSQL 쿼리보다 훨씬 느린 이유는 무엇입니까?
데이터베이스/sql 쿼리와 직접 데이터베이스 쿼리 간의 쿼리 실행 시간 불일치
Go 애플리케이션에서는 상당한 시간 차이가 관찰됩니다. psql을 통해 PostgreSQL 데이터베이스를 직접 쿼리하는 경우와 데이터베이스/sql 패키지를 사용하는 경우를 비교합니다. 동일한 쿼리를 실행하는 동안 Database/sql은 약 24ms가 걸리는 반면 psql은 단 1ms 만에 쿼리를 처리한다는 것을 알 수 있습니다.
차이점 이해:
The 불일치는 두 가지 주요 요인에 기인할 수 있습니다:
1. 데이터베이스 연결 생성 및 관리:
- psql: psql을 사용하여 직접 쿼리를 실행하면 열려 있는 상태로 유지되는 데이터베이스에 대한 단일 활성 연결이 설정됩니다. 세션 기간 동안.
- database/sql: 이와 대조적으로, Database/sql은 연결 풀은 데이터베이스에 대한 여러 연결을 관리합니다. 처음에는 풀에 활성 연결이 없습니다. 데이터베이스/SQL을 사용하여 쿼리를 실행하면 풀에서 새로운 연결을 설정합니다.
2. 준비된 명령문 실행:
- psql: psql을 통해 쿼리를 실행하는 경우 일반적으로 매개변수가 없는 "간단한 쿼리"입니다.
- database/sql: 기본적으로 Database/sql은 준비된 문을 사용합니다. 쿼리에 매개변수가 없지만 쿼리에서 $1을 사용하면 데이터베이스/sql이 준비된 문을 생성하고 실행합니다.
쿼리 성능 최적화:
시간 차이를 최소화하려면 다음 최적화를 고려하세요.
1. 연결 풀 초기화:
- 데이터베이스/SQL 연결을 초기화한 후 즉시 db.Ping() 메서드를 사용하여 풀에 하나 이상의 연결이 열려 있는지 확인하세요. 이렇게 하면 초기 연결 설정의 지연 시간이 줄어듭니다.
2. 연결 해제:
- db.Query를 사용하여 쿼리를 실행한 후 행.Close() 메서드를 호출하여 연결을 풀로 다시 해제합니다. 그렇지 않으면 연결이 열린 상태로 유지되어 잠재적인 리소스 유출이 발생할 수 있습니다.
3. 가능한 경우 간단한 쿼리를 사용하세요.
- 쿼리에 매개변수화가 필요하지 않은 경우 db.Query에서 직접 문자열로 지정하세요. 이렇게 하면 준비된 문을 생성하고 실행하는 오버헤드가 방지됩니다.
이러한 최적화를 구현하면 데이터베이스/SQL을 사용하는 쿼리 실행 시간을 대폭 줄이고 직접 데이터베이스 쿼리 성능에 더 가까워질 수 있습니다.
위 내용은 Go의 `database/sql`이 직접 PostgreSQL 쿼리보다 훨씬 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
