검증인

검증은 데이터베이스가 각 속성에 적합한 유형의 정보만 수신하는지 확인하는 방법입니다. 결국, 우리는 예상치 못한 유형의 데이터가 코드에 침입하여 예상치 못한 동작을 일으키는 것을 원하지 않을 것입니다. 다행히 SQLAlchemy에는 검증을 빠르고 쉽게 해주는 패키지가 있습니다!

몇 가지 간단한 예를 살펴보겠습니다. 샌드위치라는 간단한 모델이 있다고 상상해 보세요. 여기서는 이미 데이터베이스를 초기화했으며 구성 파일에서 데이터베이스를 가져오고 있습니다.

from config import db

class Sandwich(db.Model):
    __tablename__ = 'sandwiches'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String)
    description = db.Column(db.String)
    price = db.Column(db.Float)

이러한 속성에 유효성 검사를 추가하려면 먼저 유효성 검사 패키지를 가져와야 합니다.

sqlalchemy.orm에서 가져오기 유효성 검사

그런 다음 모델 내부에 '@validates' 데코레이터를 사용하여 함수를 작성합니다.

    @validates('name')
    def validate_name(self, key, value):
        if not value:
            raise ValueError('Name cannot be empty.')
        if type(value) != str:
            raise ValueError('Name must be a string.')
        return value

그럼 여기서 무슨 일이 벌어지고 있는 걸까요? 그것을 분석해 봅시다. @validates는 데이터베이스에 추가하기 전에 유효성 검사 기능을 통해 'name' 키로 수신된 값을 전달하도록 ORM에 알리는 데코레이터입니다. 우리가 반환하는 값은 최종적으로 데이터베이스에 제공됩니다. "key" 인수는 평가되는 키입니다. 이 경우 'name'은 값이 해당 키의 값이므로 추가하려는 실제 이름(텍스트로 가능)입니다. 따라서 여기서는 전달된 name 속성이 비어 있지 않은지, 실제로는 문자열인지 확인하고 있습니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

또한 인수에 속성을 추가하여 동일한 데코레이터를 통해 여러 속성을 실행할 수도 있습니다.

    @validates('name', 'description')
    def validate_text(self, key, value):
        if not value:
            raise ValueError(f'{key} cannot be empty.')
        if type(value) != str:
            raise ValueError(f'{key} must be a string.')
        return value

이 함수는 이름 및 설명 속성의 유효성을 검사하지만 일반적으로 다른 속성에 대해 동일한 유효성 검사를 수행하지는 않습니다. 우리가 가지고 있는 검증의 종류와 개수에 따라 몇 가지 다른 방법으로 수행할 수 있습니다. 다른 속성에 대해 별도의 유효성 검사기를 실행할 수 있습니다. 설명 및 가격 유효성 검사에도 길이 유효성 검사를 추가해 보겠습니다.

    @validates('name')
    def validate_name(self, key, value):
        if not value:
            raise ValueError('Name cannot be empty.')
        if type(value) != str:
            raise ValueError('Name must be a string.')
        return value

    @validates('description')
        def validate_description(self, key, value):
        if not value:
            raise ValueError('Description cannot be empty.')
        if type(value) != str:
            raise ValueError('Description must be a string.')
        if not 10 



<p>또는 두 속성에 대해 동일한 유효성 검사기를 유지하고 전달된 키 인수를 사용하여 각 속성에 대해 실행되는 유효성 검사를 조정할 수 있습니다.<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">    @validates('name', 'description', 'price')
    def validate(self, key, value):
        if key != 'price:
            if not value:
                raise ValueError(f'{key} cannot be empty.')
            if type(value) != str:
                raise ValueError(f'{key} must be string.')
            if key == 'description':
                if not 10 



<p>흠, 좀 지저분하네요. 2개의 별도 유효성 검사기로 리팩터링해 보겠습니다.<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">    @validates('name', 'description')
    def validate_text(self, key, value):
       if not value:
            raise ValueError(f'{key} cannot be empty.')
        if type(value) != str:
            raise ValueError(f'{key} must be string.')
        if key == 'description':
            if not 10 



<p>그게 더 좋아요! 완성된 모델은 다음과 같습니다.<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">from sqlalchemy.orm import validates
from config import db

class Sandwich(db.Model):
    __tablename__ = 'sandwiches'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String)
    description = db.Column(db.String)
    price = db.Column(db.Float)

    @validates('name', 'description')
    def validate_text(self, key, value):
        if not value:
            raise ValueError(f'{key} cannot be empty.')
        if type(value) != str:
            raise ValueError(f'{key} must be string.')
        if key == 'description':
            if not 10 



<p>그렇습니다! 유효성 검사는 데이터베이스가 올바른 상태로 유지되는지 확인하는 쉬운 도구 중 하나입니다.</p>


          

            
        

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