카디널리티는 MySQL 데이터베이스 성능에 어떤 영향을 미칩니까?

MySQL 카디널리티: 비기술자를 위한 가이드

MySQL 카디널리티란 무엇입니까? 간단히 말해서 열 또는 열 집합에 있는 값의 구별성을 측정합니다. 카디널리티는 숫자로 표현되며, 숫자가 높을수록 고유성이 크다는 의미입니다.

카디널리티 이해

예를 들어 보겠습니다. 테이블의 group_id 필드의 카디널리티가 11인 경우 이는 테이블의 모든 행 중에서 group_id에 대한 고유 값이 11개임을 의미합니다. 즉, 각 행이 group_id에 대해 서로 다른 값을 가질 가능성이 매우 높으므로 매우 구별되는 필드가 됩니다.

최대 및 최소 카디널리티

카디널리티의 범위는 최대값에서 최소값까지.

• 최대 카디널리티: 모두 값은 고유하며 결과적으로 카디널리티는 1이 됩니다.
• 최소 카디널리티: 모든 값이 동일하므로 카디널리티는 0(또는 경우에 따라 0)에 가깝습니다.

영향 카디널리티

카디널리티는 MySQL이 데이터를 처리하는 방식에 영향을 미칩니다.

• 클러스터링, 정렬 및 검색: 카디널리티가 높은 데이터는 클러스터링, 정렬, 비교해야 할 중복 값이 ​​적으므로 검색하세요.
• 쿼리 최적화: MySQL의 쿼리 플래너는 카디널리티를 사용하여 쿼리에서 반환될 행 수를 추정하여 가장 효율적인 실행 계획을 선택하는 데 도움을 줍니다.

카디널리티의 중요성

MySQL 데이터베이스 성능을 최적화하려면 카디널리티를 이해하는 것이 중요합니다. 카디널리티가 높은 열은 쿼리 속도를 높이고 리소스 사용률을 줄일 수 있습니다. 반대로 카디널리티가 낮은 열은 성능 저하와 데이터베이스 효율성 저하로 이어질 수 있습니다.

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