CPython의 .pyc 파일 사용은 해석된 언어로서의 상태를 어떻게 조정합니까?

CPython의 바이트코드 파일: .pyc 파일로 Python의 해석 조정

통역 언어로서의 Python의 명성에도 불구하고, 소스 디렉토리는 이 주장에 대해 질문을 제기합니다. 프로그래밍 언어의 맥락에서 "해석" 개념을 분석함으로써 우리는 이 명백한 모순을 조정할 수 있습니다.

처음에 "Python은 해석된 언어입니다"라는 진술은 해당 코드가 소스에서 직접 실행된다는 것을 암시할 수 있습니다. 파일. 그러나 이는 현대 프로그래밍에서 해석의 역할을 간과하는 지나치게 단순화된 견해입니다.

'성경'이 서로 다른 특성을 지닌 다양한 물리적 책을 포괄하는 것처럼, '파이썬'은 다양한 언어로 구현될 수 있는 언어 사양을 나타냅니다. 방법. 가장 널리 사용되는 구현인 CPython은 해석과 컴파일을 결합한 하이브리드 접근 방식을 사용합니다.

CPython은 소스 코드를 하위 수준 Python 전용 형식인 바이트코드로 컴파일합니다. 이 컴파일 프로세스는 자동으로 투명하게 진행되며 일반적으로 최신 바이트코드의 가용성을 보장하기 위해 필요할 때 발생합니다. 기본적으로 CPython은 나중에 사용할 수 있도록 결과 바이트코드를 .pyc 파일에 저장합니다.

컴파일 단계는 기존 컴파일러 동작과 유사할 수 있지만 Python의 바이트코드가 기본 기계어 코드가 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 이는 PVM(Python Virtual Machine)의 추가 실행이 필요한 중간 표현일 뿐입니다. 이 "해석" 단계는 바이트코드 명령을 해석하고 원하는 작업을 수행합니다.

따라서 Python의 해석은 컴파일 단계가 없는 것이 아니라 바이트코드 실행에 있습니다. 중간 바이트코드를 사용하면 기존 컴파일 방식에 비해 더 빠른 실행 속도를 제공하는 동시에 동적 언어 기능에 적응할 수 있는 유연성을 제공합니다.

요약하자면, .pyc 파일은 실행을 최적화하기 위해 CPython에서 생성한 컴파일된 바이트코드를 나타냅니다. 그러나 이 컴파일은 기존 컴파일과 다르며 PVM의 효율적인 해석을 용이하게 하는 중간 단계로 보아야 하며 해석된 언어로서의 Python의 위상을 유지해야 합니다.

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