Seaborn 및 Matplotlib에서 플롯 크기를 어떻게 사용자 정의할 수 있습니까?

Seaborn 및 Matplotlib에서 플롯 크기 사용자 정의

Seaborn으로 데이터를 시각화할 때 다양한 목적에 맞게 플롯 크기를 조정해야 할 수 있습니다. 인쇄와 같은. 이 질문은 Seaborn 플롯의 크기를 변경하는 기술을 탐구합니다.

축 수준에서 플롯 크기 설정

개별 Seaborn 플롯의 크기를 수정하려면 직접 조작할 수 있습니다. 축 객체. 여기에는 다음 Python 명령 호출이 포함됩니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the plot size
plt.gca().set_size_inches(width, height)

그림 수준에서 플롯 크기 설정

또는 Seaborn 플롯이 포함된 전체 그림의 크기를 조정할 수 있습니다. . 여기에는 다음 Python 명령 호출이 포함됩니다.

# Create your Seaborn plot
sns.plot(data)

# Modify the figure size
plt.gcf().set_size_inches(width, height)

Seaborn set_theme() 함수 사용

Seaborn v0.11.0에 도입된 또 다른 방법은 set_theme() 함수. 그림 크기를 포함하여 광범위한 플롯 매개변수를 설정하는 편리한 방법을 제공합니다.

import seaborn as sns

# Set the figure size using a dictionary
sns.set_theme(rc={'figure.figsize': (11.7, 8.27)})

Matplotlib rcParams 사용

마지막으로 그림을 수정할 수도 있습니다. Seaborn 플롯을 포함하여 모든 Matplotlib 기반 플롯에 대해 전 세계적으로 크기가 조정됩니다. 이는 rcParams 사전을 조작하여 달성됩니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams['figure.figsize'] = (11.7, 8.27)

이러한 방법을 활용하면 인쇄와 같은 특정 요구 사항에 맞게 Seaborn 또는 Matplotlib 플롯의 크기를 효과적으로 조정할 수 있습니다. A4용지나 기타 원하는 크기로 제작하세요.

위 내용은 Seaborn 및 Matplotlib에서 플롯 크기를 어떻게 사용자 정의할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!