프로그래밍에서 부동 소수점 숫자의 정확성 문제를 처리하는 방법은 무엇입니까?

부동 소수점 숫자의 정확도 문제 극복

많은 프로그래머는 부동 소수점 표현의 정확도 제한을 처리해야 하는 문제에 직면합니다. 기계. 이 문제는 부동 소수점 연산으로 특정 숫자 값을 정확하게 표현할 수 없기 때문에 종종 발생합니다.

사례 연구: 부동 소수점 숫자를 사용한 부정확한 계산

다음을 고려하세요. 부동 소수점 숫자와 관련된 다음 시나리오:

double mw = atof("4.600"); // mw is now 4.5999999999999996
double p = 0.2;
double g = 0.2;
int h = 1;
int columns = (int)((mw - (h * 11 * p)) / ((h * 11 * p) + g)) + 1;

이 경우 계산은 columns는 제공된 부동 소수점 값을 기반으로 정수 값 2를 생성하는 것을 목표로 합니다. 그러나 부동 소수점 연산의 한계로 인해 mw - (h * 11 * p)의 결과는 정확히 0이 아니라 그보다 약간 작은 값(1.9999999999999996)입니다. 이로 인해 열이 예상한 2가 아닌 1이 되는 부정확한 결과가 발생합니다.

정확도 제한 해결

이러한 정확도 문제를 극복하려면 기본 사항을 인식해야 합니다. 부동 소수점 연산의 제한 사항을 적용하고 적절하게 채택 전략:

• 엄격한 동일성 비교 방지: 부동 소수점 값은 작은 부정확성이 발생할 수 있으므로 엄격한 동일성 비교를 피하세요. 대신, 허용되는 값 범위 내에서 비교하는 것을 고려하십시오.
• 부동 소수점 정밀도 제한: 제한된 부동 소수점 정밀도를 제공하는 내장 함수 또는 라이브러리를 사용하여 값을 특정 값으로 반올림합니다.
• 가능한 경우 정수로 변환: 실용적일 경우 부동 소수점 값을 정수로 변환하여 부동 소수점 부정확성의 영향을 최소화합니다.
• 자료 참조: "모든 컴퓨터 과학자가 부동 소수점 연산에 대해 알아야 할 사항" 및 "부동 소수점 숫자 비교"와 같은 평판이 좋은 출처를 참조하세요. "에 대한 추가 지침과 모범 사례를 확인하세요.

위 내용은 프로그래밍에서 부동 소수점 숫자의 정확성 문제를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!