목차
완벽한 Dict 하위 클래스 재정의
소개
우선 고려 사항
MutableMapping 사용
코드 예
결론
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 효율적인 키 처리 및 피클링을 위해 `dict` 하위 클래스를 어떻게 완성할 수 있나요?

효율적인 키 처리 및 피클링을 위해 `dict` 하위 클래스를 어떻게 완성할 수 있나요?

Nov 19, 2024 pm 04:07 PM

How Can I Perfect My `dict` Subclass for Efficient Key Handling and Pickling?

완벽한 Dict 하위 클래스 재정의

소개

완벽한 사전 하위 클래스를 만들려면 핵심 뉘앙스, 피클링 효과 및 효율적인 메서드 재정의를 고려해야 합니다. . 이 문서에서는 이 목표를 달성하기 위한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.

우선 고려 사항

  • 키 처리: 소문자 키를 얻으려면 __getitem__ 및 __setitem__을 재정의하여 키를 변환하기 전에 dict에 액세스합니다. 가져오기를 활성화하려면 __setitem__을 재정의하여 키 강제 변환을 처리하세요.
  • 피클링: 예, dict를 서브클래싱하면 피클링에 영향을 미칠 수 있습니다. 호환성을 보장하려면 __setstate__, __getstate__ 및 __reduce__를 구현하세요.
  • 필수 메서드: 완전한 기능을 위해 __repr__, update 및 __init__와 같은 필수 메서드를 재정의하세요.

MutableMapping 사용

dict를 직접 서브클래싱하는 대신 collections.abc 모듈에서 MutableMapping 추상 기본 클래스(ABC)를 사용하는 것이 좋습니다. 필요한 메서드가 포함된 템플릿을 제공하고 구현 누락을 방지하는 데 도움이 됩니다.

코드 예

from collections.abc import MutableMapping

class TransformedDict(MutableMapping):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.store = dict()
        self.update(dict(*args, **kwargs))  # use the free update to set keys

    def __getitem__(self, key):
        return self.store[self._keytransform(key)]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.store[self._keytransform(key)] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.store[self._keytransform(key)]

    def __iter__(self):
        return iter(self.store)

    def __len__(self):
        return len(self.store)

    def _keytransform(self, key):
        return key

class lcdict(TransformedDict):

    def _keytransform(self, key):
        return key.lower()
로그인 후 복사

TransformedDict의 이 하위 클래스는 원하는 소문자 키 기능을 구현합니다.

s = lcdict([('Test', 'test')])

assert s.get('TEST') is s['test']
assert 'TeSt' in s
로그인 후 복사

결론

dict 재정의 및 ABC 활용의 복잡성을 이해함으로써 "완벽한" dict 하위 클래스를 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 키 조작, 피클링 호환성 및 완전한 분석법 적용 범위를 보장하여 개발자에게 유연하고 강력한 데이터 구조를 제공합니다.

위 내용은 효율적인 키 처리 및 피클링을 위해 `dict` 하위 클래스를 어떻게 완성할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

중간 독서를 위해 Fiddler를 사용할 때 브라우저에서 감지되는 것을 피하는 방법은 무엇입니까? 중간 독서를 위해 Fiddler를 사용할 때 브라우저에서 감지되는 것을 피하는 방법은 무엇입니까? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까? 한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

Uvicorn은 Serving_forever ()없이 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Uvicorn은 Serving_forever ()없이 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Uvicorn은 HTTP 요청을 어떻게 지속적으로 듣습니까? Uvicorn은 ASGI를 기반으로 한 가벼운 웹 서버입니다. 핵심 기능 중 하나는 HTTP 요청을 듣고 진행하는 것입니다 ...

10 시간 이내에 프로젝트 및 문제 중심 방법에서 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법? 10 시간 이내에 프로젝트 및 문제 중심 방법에서 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Inversiting.com의 크롤링 메커니즘을 우회하는 방법은 무엇입니까? Inversiting.com의 크롤링 메커니즘을 우회하는 방법은 무엇입니까? Apr 02, 2025 am 07:03 AM

Investing.com의 크롤링 전략 이해 많은 사람들이 종종 Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news)에서 뉴스 데이터를 크롤링하려고합니다.

See all articles