Python 데코레이터: 기능 향상에 대한 더 많은 이해

기본을 넘어 데코레이터를 깊이 있게 이해해 봅시다. 데코레이터는 단순히 "추가 레이어"에 관한 것이 아니라 기능에 동적으로 기능을 추가하여 적응력이 뛰어나고 강력하게 만드는 정교한 방법을 제공합니다.

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1. 데코레이터란 무엇인가요?

본질적으로 데코레이터는 다른 함수를 인수로 받아들이고 기능을 추가하며 새 함수를 반환하는 고차 함수입니다. 이를 통해 원래 기능을 변경하지 않고 그대로 두고 추가 기능으로 원래 기능을 "장식"할 수 있습니다.

구문 요약:

@decorator_name
def my_function():
    pass

my_function 앞에 @ decorator_name을 사용하는 것은 다음을 의미하는 약어입니다.

my_function = decorator_name(my_function)

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2. 기본 데코레이터 만들기

함수 호출 시 로그를 기록하는 간단한 데코레이터를 만들어 보겠습니다.

def log_call(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log_call
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")  # Outputs: Calling greet, then Hello, Alice!

• log_call은 Greeting을 감싸는 데코레이터입니다.
• *args 및 `kwargs`**는 위치 또는 키워드 인수 수에 관계없이 작동하는지 확인합니다.

3. 실제 사용 사례

데코레이터는 일반적으로 다음 용도로 사용됩니다.

• 액세스 제어: 예: 사용자 권한 확인
• 캐싱: 비용이 많이 드는 함수 호출의 결과를 저장합니다.
• 재시도 메커니즘: 실패 시 자동으로 기능을 재시도합니다.
• 입력 유효성 검사: 함수가 실행되기 전에 인수를 확인합니다.

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4. 인수가 있는 데코레이터

데코레이터에 추가 매개변수가 필요한 경우도 있습니다. 이 경우 데코레이터에 매개변수를 전달하는 외부 함수를 추가합니다.

예:

def repeat(times):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@repeat(3)
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()  # Outputs "Hello!" three times

여기서,peat는 times 인수를 기반으로 데코레이터를 생성하는 데코레이터 팩토리입니다.

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5. 스태킹 데코레이터

단일 함수에 여러 데코레이터를 쌓아 강력한 동작 체인을 만들 수 있습니다.

예:

def make_bold(func):
    def wrapper():
        return "<b>" + func() + "</b>"
    return wrapper

def make_italic(func):
    def wrapper():
        return "<i>" + func() + "</i>"
    return wrapper

@make_bold
@make_italic
def greet():
    return "Hello!"

print(greet())  # Outputs: <b><i>Hello!</i></b>

@make_bold와 @make_italic을 겹쳐서 볼드체와 이탤릭체 태그로 인사합니다.

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6. functools.wraps를 사용하여 메타데이터 보존

함수를 꾸밀 때 원래 함수의 메타데이터(예: 이름 및 독스트링)를 보존하고 싶은 경우가 많습니다. functools.wraps를 사용하여 래퍼가 이러한 세부 정보를 덮어쓰지 않도록 하세요.

from functools import wraps

def log_call(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@wraps(func)는 func의 이름과 문서 문자열이 유지되도록 보장합니다.

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7. 수업의 데코레이터

데코레이터는 단지 독립형 기능만을 위한 것이 아닙니다. 클래스 메소드와 함께 사용할 수도 있습니다.

예:

@decorator_name
def my_function():
    pass

require_auth 데코레이터는 access_dashboard 메소드에 대한 액세스를 허용하기 전에 사용자가 인증되었는지 확인합니다.

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결론: 데코레이터로 코드 강화

데코레이터는 Python의 매우 중요한 부분으로, 유연하고 재사용 가능한 방식으로 함수 동작을 향상, 수정 및 제어할 수 있습니다. 코드를 더욱 표현력 있고 모듈화하며 우아하게 만듭니다. 데코레이터를 사용하면 단순히 기능을 추가하는 것이 아니라 코드베이스를 개선하고 풍부하게 할 수 있습니다.

위 내용은 Python 데코레이터: 기능 향상에 대한 더 많은 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!