Python 요청 모듈의 오류를 효과적으로 처리하는 방법은 무엇입니까?
Python 요청 모듈에서 오류 처리 시도/제외
Python에서 요청 모듈을 사용하는 것은 API 호출 및 HTTP 요청을 처리하는 편리한 방법입니다. . 요청 실행 중 오류가 발생하면 강력한 오류 처리가 필수적입니다.
이 코드가 맞나요?
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.ConnectionError, e: print(e)
이 코드는 ConnectionError 예외를 처리하여 연결 관련 오류만 포착합니다. 그러나 이는 요청 모듈에서 발생할 수 있는 모든 오류 시나리오를 다루지는 않습니다.
오류 처리를 구조화하는 더 나은 방법
모든 잠재적인 오류가 처리되도록 하려면, ConnectionError와 같은 특정 예외 대신 요청.Exceptions.RequestException 기본 예외 클래스를 포착하는 것이 좋습니다.
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.RequestException as e: # This is the correct syntax raise SystemExit(e)
또는 특정 예외를 별도로 처리하고 그에 따라 다른 조치를 취할 수도 있습니다. 예를 들어 연결 오류와 시간 초과를 다르게 처리할 수 있습니다.
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.Timeout: # Maybe set up for a retry, or continue in a retry loop except requests.exceptions.TooManyRedirects: # Tell the user their URL was bad and try a different one except requests.exceptions.RequestException as e: # catastrophic error. bail. raise SystemExit(e)
HTTP 오류 잡기
401 Unauthorized와 같은 HTTP 오류에 대해 예외를 발생시키려는 경우, Response.raise_for_status() 메서드를 사용할 수 있습니다.
try: r = requests.get('http://www.google.com/nothere') r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as err: raise SystemExit(err)
예외를 철저하게 처리하고 오류 유형에 따라 동작을 사용자 정의하면 코드가 HTTP 요청 중 오류 및 사용자 입력에 적절하게 응답하도록 할 수 있습니다. .
위 내용은 Python 요청 모듈의 오류를 효과적으로 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
