PostgreSQL의 int64 필드에 uint64 값을 안전하게 저장하는 방법은 무엇입니까?
PostgreSQL 저장소에 대해 uint64를 int64로 변환
부호 있는 64비트 정수만 지원하는 PostgreSQL에서 uint64 값의 저장소를 처리하려면 (BIGINT), 단순 유형 변환이 가장 효과적입니다. 이 접근 방식은 uint64 값을 int64로 캐스팅하는 동안 이진 표현을 유지합니다.
다음 Go 코드를 고려하세요.
import ( "fmt" ) func main() { i := uint64(0xffffffffffffffff) // Example uint64 value // Cast the uint64 to int64 using a type conversion i2 := int64(i) fmt.Println(i, i2) }
이 코드는 다음을 출력합니다.
18446744073709551615 -1
보시다시피 uint64 값(18446744073709551615)을 int64 값(-1)으로 형식 변환하는 데 성공했습니다. 이는 uint64와 int64 사이의 숫자 변환이 메모리 표현을 변경하지 않고 유형 해석만 변경하기 때문입니다.
그러나 주의해야 할 점은 int64 값을 초과하는 유형이 지정되지 않은 정수 상수를 변환하려고 시도하는 경우 범위를 초과하면 컴파일 타임 오류가 발생합니다. 예:
i3 := int64(0xffffffffffffffff) // Compile time error!
이 오류는 상수 값 0xffffffffffffffff가 int64 값 범위(0x7fffffffffffffff)를 오버플로하기 때문에 발생합니다.
위 내용은 PostgreSQL의 int64 필드에 uint64 값을 안전하게 저장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
