브레이크 게임
주간 챌린지 295
매주 Mohammad S. Anwar는 우리 모두가 두 가지 주간 작업에 대한 해결책을 생각해 낼 수 있는 주간 챌린지를 보냅니다. 내 솔루션은 먼저 Python으로 작성된 다음 Perl로 변환되었습니다. 이는 우리 모두가 코딩을 연습할 수 있는 좋은 방법입니다.
도전, 나의 솔루션
작업 1: 단어 나누기
일
문자열 $str과 단어 목록 @words가 제공됩니다.
주어진 문자열을 주어진 목록에서 공백으로 구분된 하나 이상의 단어 시퀀스로 분할할 수 있는지 여부에 따라 true 또는 false를 반환하는 스크립트를 작성하세요.
내 솔루션
TWC를 하면 월요일 퇴근길에 어떻게 해결할지 고민하는 편이에요. winwin이라는 문자열과 win과 wine이라는 단어, 그리고 winewin이라는 문자열의 예를 생각했습니다. 어떤 단어를 먼저 일치시켜야 할지 결정적인 방법은 없는 것 같습니다.
며칠 후 나는 실제로 문제를 잘못 풀고 있다는 천재적인 생각을 갖게 되었습니다. 훨씬 더 쉬운 해결책은 정규 표현식을 사용하여 하나 이상의 단어가 문자열 s와 일치하는지 확인하는 것이었습니다.
그리고 제가 쓴 글입니다. Python에서는 re.escape를 사용하고 Perl에서는 quotemeta를 사용하여 단어 목록의 특수 메타 문자를 이스케이프 처리합니다.
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
예
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
작업 2: 점프 게임
일
정수 배열 @int가 제공됩니다.
마지막 요소에 도달하기 위한 최소 점프 횟수를 찾는 스크립트를 작성하세요. $ints[$i]는 인덱스 $i에서 앞으로 점프하는 최대 길이를 나타냅니다. 마지막 요소에 접근할 수 없는 경우 -1을 반환합니다.
내 솔루션
이러한 작업을 완료할 때 저는 일상 업무에서는 사용하지 않는 TDD도 사용합니다. 테스트가 실패하면 일반적으로 명백한 오류가 있거나 좀 더 까다로운 문제가 있는 것입니다. 이 작업은 나중 작업 중 하나였습니다. 수많은 디버깅이 이어졌습니다.
Python과 Perl 모두 뛰어난 디버깅 도구가 내장되어 있다는 것을 알고 있지만 여전히 많은 양의 print 문을 사용하는 것을 좋아합니다.
이 작업을 위해 jump_game이라는 재귀 함수를 사용합니다. 두 개의 매개변수가 필요합니다. ints는 정수 목록(전체 목록으로 시작)이고 이동은 1부터 시작합니다.
첫 번째 정수가 0이면 더 이상 이동할 수 없으므로 None(Python에서는 undef)을 반환합니다. 그런 다음 변수 i를 사용하여 int[0] 값에서 1까지 반복합니다. 이 값이 목록 길이보다 1보다 크거나 같으면 솔루션이 있고 이동을 반환합니다. 다른 값의 경우 첫 번째 i번째 값을 제거하고 이동을 하나씩 증가시키는 함수를 다시 호출합니다.
모든 반복에 대한 최소 이동 수를 반환하도록 min_moves 변수가 있습니다.
def word_break(s: str, words: list) -> bool: pattern = '^(' + '|'.join(map(re.escape, words)) + ')+$' return True if re.search(pattern, s) else False
제 버그가 무엇이었나요? i >= len(ints)-1 대신 i >= len(ints)를 확인하고 있었습니다.
예
$ ./ch-1.py weeklychallenge challenge weekly true $ ./ch-1.py perlrakuperl raku perl true $ ./ch-1.py sonsanddaughters sons sand daughters false
위 내용은 브레이크 게임의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
