종속성 그래프를 만든 이유: 효율적인 코드를 작성하려는 웹 개발자를 위한 것
종속성을 어떻게 관리합니까?
개발할 때 모듈 종속성 관리에 얼마나 주의를 기울이시나요? 코드를 작성할 때마다 모듈과 파일을 가져오고 내보냅니다. 그런데 의외로 많은 개발자들이 이 부분에 별로 관심을 두지 않습니다. 수입물품 관리가 제대로 이루어지지 않으면 추후에 답답한 문제가 발생할 수 있습니다.
이러한 문제를 방지하기 위해 JavaScript 및 TypeScript 사용자를 위한 종속성 그래프 라이브러리를 만들었습니다. 종속성 관리에만 집중하면 더 나은 코드를 만들 수 있습니다. 그럼 이를 달성할 수 있는 방법과 제가 라이브러리를 구축하면서 배운 교훈을 살펴보겠습니다.
종속성 관리가 중요한 이유
라이브러리에 대해 이야기하기 전에 종속성 관리의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.
import { Link } from "react-router-dom";
공통코드입니다. 외부 모듈을 사용하기 위해 코드는 이를 가져옵니다. 이 import 문은 프로젝트 전체의 많은 파일에서 사용될 수 있습니다. 이제 문제는 다음과 같습니다. 이 모듈이 변경되면 어떻게 될까요? 아니면 변수명이 바뀌면?
빠르게 변화하는 웹 개발 세계에서 이는 드문 일이 아닙니다. 라이브러리는 지속적으로 업데이트되며 작은 버전 차이라도 문제가 발생할 수 있습니다. 공동 작업 프로젝트 또는 대규모 코드베이스에서는 라이브러리 버전을 업데이트해야 할 수 있으며 결과적으로 관련된 모든 import 문을 변경해야 할 수도 있습니다. 그러면 모두 업데이트해야 한다는 뜻인가요?
그것은 너무 비효율적입니다. 그러면 우리는 어떻게 이런 상황을 피할 수 있습니까? 외부 종속성을 중간 계층으로 래핑합니다. 예시를 살펴보겠습니다.
// router/link.js - Wrapping the external dependency import { Link } from "react-router-dom"; // CustomLink component const CustomLink = ({ to, children, ...props }) => { return ( {children} ); }; export default CustomLink;
외부 모듈을 어디서나 직접 가져오는 대신 자체 인터페이스로 래핑합니다. 제어 반전(IoC)을 실제로 적용한 것입니다.
// pages/Home.js import CustomLink from "../router/CustomLink"; const Home = () => { return ( <div> <h1>Welcome to the Home Page</h1> <CustomLink to="/about">Go to About Page</CustomLink> </div> ); }; export default Home;
이제 외부 모듈은 한 번만 가져오고 다른 파일은 생성한 인터페이스에 따라 달라집니다. 즉, 외부 라이브러리를 수정해야 하는 경우 코드 한 줄만 변경하면 됩니다. 이것이 바로 프로젝트에서 종속성을 효과적으로 관리하는 것이 중요한 이유입니다.
종속성 그래프 라이브러리를 구축한 이유
앞서 말씀드린 것처럼 모듈 종속성을 관리하는 것이 중요합니다. 이를 무시하면 나중에 문제를 해결하는 데 많은 시간을 소비하게 될 수 있습니다. 그래서 종속성 그래프 라이브러리를 만들기로 결정했습니다.
외부 모듈이 너무 많은 내부 모듈에 지나치게 의존하는 경우 유지 관리가 어려울 수 있습니다. 하지만 Ctrl F로 종속성을 수동으로 검색하는 것은 비효율적입니다. 시각화 도구가 필요하다는 것을 깨달았습니다.
jnoncode
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디코드 깊이
디버그 도구: js, jsx, ts, tsx 프로젝트의 모듈 종속성을 시각화하는 종속성 그래프입니다.
DecodeDeps는 js, jsx, ts, tsx 프로젝트의 모듈 종속성을 분석하고 시각화하는 개발 도구입니다. import 및 require 문을 사용하여 모듈을 식별하고 이러한 관계를 설명하는 그래프를 생성합니다. 모듈 종속성을 시각화함으로써 보다 구조화된 코드베이스를 구축하기 위한 통찰력을 제공합니다.
? 최종 업데이트 v.1.2.0 (2024년 11월 13일)
- 외부 모듈과 내부 모듈 을 구별하고 표시하는 기능 추가
- 사이드 메뉴 UI 업데이트
? 주요 기능
- js, jsx, ts 및 tsx 파일: import 및 require 문을 분석하고 그래프 보기를 제공하여 모듈 종속성을 시각화합니다.
- 여러 폴더: 전체 프로젝트 또는 특정 하위 폴더를 쉽게 분석할 수 있습니다.
- 순환 종속성 감지: 모듈 내의 순환 종속성을 자동으로 식별합니다.
- 다양한 노드 색상: 노드 색상은 모듈 크기에 따라 다르며 시각적으로 빠르게 표시됩니다.
- 대화형 그래프: 다음과 같은 확대/축소 및 이동 기능을 사용하여 종속성 그래프를 탐색하고 살펴보세요.
이 라이브러리는 JavaScript와 TypeScript 프로젝트의 종속성 간의 관계를 시각화합니다. 외부 모듈과 내부 모듈을 구분하고 각 모듈의 크기를 표시합니다. 그래프는 모듈이 어떻게 연결되어 있는지 확인할 뿐만 아니라 나중에 문제를 일으킬 수 있는 과도한 종속 모듈과 같은 잠재적인 문제를 식별하는 데도 도움이 됩니다.
또한 순환 종속성을 쉽게 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 모듈 A가 모듈 B에 종속되고 B가 A에 종속되는 경우 코드 업데이트 중에 심각한 문제를 일으킬 수 있는 순환 종속성이 생성됩니다. 종속성 그래프를 사용하면 이러한 문제를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
궁극적으로 이 라이브러리는 단순한 종속성을 표시하는 도구가 아닙니다. 이는 코드 품질을 향상하고 유지 관리를 단순화하는 강력한 방법입니다. 이를 통해 개발자는 프로젝트의 전체 구조를 명확하게 이해할 수 있어 코드 안정성과 확장성이 모두 향상됩니다.
더 효율적인 코드를 작성하고 싶다면 자유롭게 시도해 보세요. 피드백과 기능 제안은 언제나 환영입니다!
https://github.com/jnoncode/decode-deps
위 내용은 종속성 그래프를 만든 이유: 효율적인 코드를 작성하려는 웹 개발자를 위한 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
