NumPy 배열과 행렬을 언제 사용해야 합니까?

NumPy 배열과 행렬의 차이점은 무엇입니까?

NumPy는 배열과 행렬이라는 두 가지 서로 다른 데이터 구조를 제공합니다. 효율적인 프로그래밍을 위해서는 이러한 구조 간의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

주요 차이점

• 차원성: 배열은 여러 차원을 지원하지만 행렬은 여러 차원을 지원합니다. 2차원으로 제한됩니다.
• 행렬 곱셈: 행렬은 행렬 곱셈을 위한 단순화된 표기법을 제공하는 반면, 배열은 np.dot 또는 @ 연산자를 사용해야 합니다.
• 요소별 연산: 배열은 본질적으로 요소별로 수행됩니다. 행렬에는 전치, 켤레 전치 및 켤레 전치를 위한 특정 기능이 있습니다. 역.
• 일반화 가능성: 배열은 모든 차원을 표현할 수 있으므로 행렬보다 더 다양하게 사용할 수 있습니다.

장점 및 단점

어레이

• 장점:

  • 더 일반적이고 적용 가능함 다양하게 차원.
  • 일관적인 요소별 작업.

• 단점:

  • 특수 행렬 부족 곱셈 표기법(Python 이전 버전 3.5).
  • 혼합 시 혼동 가능성 행렬.

행렬

• 장점:

  • 간단한 행렬 곱셈 구문.
  • 행렬 연산을 위한 특수 함수(예: 전치, 역).

• 단점:

  • 2개 한정 차원.
  • 배열과 혼합하면 예상치 못한 결과가 발생할 가능성이 있습니다.

권장사항

대부분의 애플리케이션에서 NumPy 배열을 권장합니다. 이는 더 큰 다양성, 일관성 및 단순성을 제공합니다. 그러나 행렬 곱셈 표기법이 중요한 경우 Python >= 3.5에서 NumPy 행렬을 고려할 수 있습니다.

또한 NumPy의 변환 함수(np.asmatrix 및 np.asarray)를 사용하여 배열과 행렬 사이를 유연하게 전환하는 것이 좋습니다. 필요할 때.

위 내용은 NumPy 배열과 행렬을 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!