Go에서 GORM과 외래 키 관계를 만드는 방법은 무엇입니까?
Gorm을 사용하여 외래 키 관계 생성
문제:
귀하의 Go 애플리케이션은 User와 UserInfo라는 두 가지 모델을 사용하며 다음을 원합니다. UserInfo의 UID 필드와 User의 id 필드 사이에 외래 키 관계를 설정합니다. UserInfo 모델만 수정하는 것은 효과가 없는 것으로 입증되었습니다.
해결책:
UserInfo 모델의 gorm 주석에만 의존하는 대신 외래 키 제약 조건을 정의할 수 있습니다. 데이터베이스 마이그레이션. 마이그레이션 스크립트에 다음 줄을 추가합니다.
db.Model(&models.UserInfo{}).AddForeignKey("u_id", "t_user(id)", "RESTRICT", "RESTRICT")
이 줄은 다음을 수행합니다.
- UserInfo의 u_id 필드가 id 필드와 연결된 외래 키임을 지정합니다. t_user 테이블에 있습니다.
- ON DELETE 및 ON UPDATE 작업을 RESTRICT로 설정합니다. 즉, 모든 삭제 또는 업데이트 시도를 의미합니다. 사용자 행을 참조하는 기존 UserInfo 행이 있으면 해당 사용자 행이 거부됩니다.
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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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