거의 즉각적인 결과를 얻기 위해 MySQL에서 행 계산 쿼리 속도를 어떻게 높일 수 있습니까?

MySQL에서 행 계산 속도 향상: 성능 향상을 위한 기술 탐색

대형 MySQL 테이블에서 행 계산은 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있습니다. 특히 테이블에 수백만 개의 행이 포함된 경우 더욱 그렇습니다. 관련 열에 인덱스가 있음에도 불구하고 행 수에 대한 쿼리를 실행하는 데 몇 초가 걸릴 수 있습니다.

이 시나리오에서는 다음을 사용하여 테이블에서 상태별로 행 수를 계산하는 쿼리 속도를 높이는 과제를 탐색합니다. 다음 열:

• id(기본 키)
• title(책 제목)
• status (책의 현재 상태)

InnoDB와 MyISAM 스토리지 엔진을 모두 사용하여 2백만 행이 있는 테이블에서 이러한 쿼리의 성능을 테스트한 후 다음을 발견했습니다.

• MyISAM은 쿼리 실행 시간이 0.9~1.1초로 더 빠른 성능을 보였습니다.
• InnoDB는 훨씬 더 오래 걸렸고, 쿼리 실행 시간은 3.0~3.2초입니다.

MyISAM은 약간의 성능 이점을 제공하지만 웹페이지와 같이 매우 짧은 시간 내에 행 수를 계산해야 하는 시나리오에는 여전히 충분하지 않습니다. 트래픽이 적은 사이트를 요청하세요.

안타깝게도 별도의 방법을 사용하지 않고 직접 행 계산 쿼리의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 직접적인 방법은 없습니다. 대체 기술에. 실행 가능한 옵션 중 하나는 각 상태에 대한 행 수를 추적하는 요약 테이블을 유지 관리하는 것입니다. 이 요약 테이블은 트리거를 통해 업데이트할 수 있어 책의 상태가 바뀔 때마다 카운트가 적절하게 조정됩니다.

이 솔루션은 직접 검색으로 인해 메인 테이블의 크기에 관계없이 즉각적인 쿼리 응답을 제공합니다. 요약 테이블의 정보 중 트리거를 활용하면 요약 테이블 유지 관리가 자동화되어 캐싱이나 명시적인 업데이트가 필요하지 않습니다.

트리거와 관련된 추가 오버헤드에도 불구하고 거의 즉각적인 행 계산의 이점은 잠재적인 성능 영향보다 더 큽니다. 요약 테이블 접근 방식을 활용하면 행 계산과 관련된 성능 문제를 해결할 수 있어 실시간 사용 사례에 적합합니다.

위 내용은 거의 즉각적인 결과를 얻기 위해 MySQL에서 행 계산 쿼리 속도를 어떻게 높일 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!