Python 멀티스레딩의 하위 스레드에서 예외를 잡는 방법은 무엇입니까?

Python 멀티스레딩에서 스레드 예외 잡기

Python에서 멀티스레딩을 사용하면 여러 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. 그러나 하위 스레드 내에서 예외를 처리하는 것은 예외가 별도의 컨텍스트에서 발생하기 때문에 문제가 됩니다.

문제 설명

하위 스레드에서 예외가 발생하는 경우에는 그렇지 않습니다. 상위 스레드에 직접 걸렸습니다. thread_obj.start() 메서드는 즉시 반환하고 하위 스레드는 독립적으로 작동합니다.

큐와 sys.exc_info()를 사용한 솔루션

예외 정보를 다시 전달하려면 상위 스레드에 메시지 전달을 위해 대기열을 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

import sys
import threading
import queue

class ExcThread(threading.Thread):

    def __init__(self, bucket):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.bucket = bucket

    def run(self):
        try:
            raise Exception('An error occured here.')
        except Exception:
            self.bucket.put(sys.exc_info())


def main():
    bucket = queue.Queue()
    thread_obj = ExcThread(bucket)
    thread_obj.start()

    while True:
        try:
            exc = bucket.get(block=False)
        except queue.Empty:
            pass
        else:
            exc_type, exc_obj, exc_trace = exc
            # deal with the exception
            print(exc_type, exc_obj)
            print(exc_trace)

        thread_obj.join(0.1)
        if thread_obj.isAlive():
            continue
        else:
            break


if __name__ == '__main__':
    main()

설명:

1. 하위 스레드(ExcThread)가 예외를 발생시킵니다.
2. 하위 스레드의 "run" 메서드 내에서 예외 정보는 sys.exc_info()를 사용하여 대기열에 배치됩니다.
3. 상위 스레드(기본), 루프는 큐에서 예외가 있는지 지속적으로 확인합니다.
4. 루프에서 예외가 발견되면 검사를 위해 인쇄됩니다.

이 접근 방식을 사용하면 하위 스레드의 예외를 효과적으로 처리하기 위해 상위 스레드를 사용합니다.

위 내용은 Python 멀티스레딩의 하위 스레드에서 예외를 잡는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!