SciPy 또는 NumPy를 사용하여 Python에서 실행 평균을 계산하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 실행 평균 찾기

Python에서는 SciPy를 사용하여 특정 창에 대한 1D 배열의 실행 평균을 계산할 수 있습니다. 또는 NumPy 기능.

사용 SciPy

SciPy를 사용할 수 있는 경우 scipy.signal.convolve 함수를 사용할 수 있습니다.

from scipy.signal import convolve

running_mean = convolve(array, np.ones(window) / window, mode='valid')

이 방법은 일반적으로 효율적이므로 적절한 경우 선호되는 방법입니다. 잘 정의된 동작, 특히 매우 일반적이기 때문입니다.

사용 NumPy

NumPy만 있는 경우 np.convolve 기능을 사용할 수 있습니다.

running_mean = np.convolve(array, np.ones(window) / window, mode='valid')

np.convolve 이해

여기서 핵심 작업은 컨볼루션입니다. 컨볼루션은 일반적으로 두 신호 부분의 곱에 대한 단일 수학적 합으로 표현됩니다. 이 경우 해석은 평균 공식에 사용된 가중치와 동일한 계수(1/창, 1/창, ..., 1/창)를 창 부분에 곱한 다음 합산하는 것입니다.

가장자리 처리

np.convolve의 모드 인수는 가장자리 처리 방법을 제어합니다. 'valid'는 모든 창이 배열 내에서 완전히 맞는 부분만 포함하여 모든 가장자리 효과를 제거하고, 'same'은 가장자리에 0을 추가하여 출력 배열을 입력 배열과 동일한 길이로 만들고, 'full'은 제로 패딩을 추가합니다. 창 길이와 입력 길이의 합에서 1을 뺀 길이만큼 출력 배열을 만들기 위해. 모드 선택은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.

위 내용은 SciPy 또는 NumPy를 사용하여 Python에서 실행 평균을 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!