Go를 사용하여 AG-Grid용 API 만들기
AG-Grid는 정렬, 필터링, 페이지 매김과 같은 기능을 갖춘 동적 고성능 테이블을 구축하는 데 이상적인 강력한 JavaScript 데이터 그리드 라이브러리입니다. 이 기사에서는 AG-Grid를 지원하기 위해 Go에서 API를 생성하여 필터링, 정렬, 페이지 매김을 포함한 효율적인 서버 측 데이터 작업을 가능하게 합니다. AG-Grid를 Go API와 통합하여 대규모 데이터 세트로 작업할 때도 원활한 성능을 보장하는 강력한 솔루션을 개발할 것입니다.
전제 조건
- 1.21로 이동
- MySQL
프로젝트 설정
Go 프로젝트 종속성을 설정합니다.
1 2 3 4 5 |
|
"example"이라는 테스트용 데이터베이스를 생성하고 Database.sql 파일을 실행하여 테이블과 데이터를 가져옵니다.
프로젝트 구조
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
|
프로젝트 파일
.env
이 파일에는 데이터베이스 연결 정보가 포함되어 있습니다.
1 2 3 4 5 |
|
db.go
이 파일은 GORM을 사용하여 데이터베이스 연결을 설정합니다. 나중에 애플리케이션에서 사용할 데이터베이스 연결 인스턴스를 보유하기 위해 전역 변수 DB를 선언합니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
|
router.go
이 파일은 Gin 웹 애플리케이션에 대한 라우팅을 설정합니다. DataTables API용 라우터를 초기화하고 루트 URL에서 정적 index.html 파일을 제공합니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
|
product.go
이 파일은 애플리케이션의 제품 모델을 정의합니다.
1 2 3 4 5 6 7 |
|
product_controller.go
이 파일은 들어오는 요청을 처리하고 DataTables 데이터를 반환하는 함수를 정의합니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 |
|
product_controller.go 파일은 Gin 프레임워크를 사용하여 Go 애플리케이션에서 제품 관련 API 요청을 관리하기 위한 컨트롤러를 정의합니다. 페이지 매김, 정렬 및 검색을 위한 쿼리 매개변수를 기반으로 페이지가 매겨진 제품 목록을 검색하는 Index 메서드가 특징입니다. 이 메서드는 페이지 매김을 위한 매개 변수를 추출하고, 데이터베이스에서 제품을 가져오는 쿼리를 구성하고, 검색어가 제공되면 필터링을 적용합니다. 일치하는 총 제품 수를 계산한 후 제품 데이터와 총 개수가 포함된 JSON 응답을 반환하기 전에 결과를 주문하고 제한하여 프런트엔드 애플리케이션과의 통합을 용이하게 합니다.
main.go
이 파일은 애플리케이션의 주요 진입점입니다. Gin 웹 애플리케이션을 생성하고 설정합니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
|
index.html
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
|
웹 브라우저를 열고 http://localhost:8080
으로 이동합니다.
이 테스트 페이지를 찾을 수 있습니다.
테스트
페이지 크기 테스트
'페이지 크기' 드롭다운에서 50을 선택하여 페이지 크기를 변경하세요. 페이지당 50개의 레코드가 제공되며 마지막 페이지는 5개에서 2개로 변경됩니다.
정렬 테스트
첫 번째 열의 헤더를 클릭하세요. id 컬럼이 내림차순으로 정렬되어 있는 것을 볼 수 있습니다.
검색 테스트
'이름' 항목의 검색창에 '아니요'를 입력하시면 필터링된 결과 데이터를 보실 수 있습니다.
결론
결론적으로 우리는 AG-Grid를 Go API와 효과적으로 통합하여 강력하고 효율적인 데이터 그리드 솔루션을 만들었습니다. Go의 백엔드 기능을 활용하여 AG-Grid가 서버측 필터링, 정렬 및 페이지 매김을 처리할 수 있도록 하여 대규모 데이터 세트에서도 원활한 성능을 보장했습니다. 이 통합은 데이터 관리를 최적화할 뿐만 아니라 프런트엔드의 동적 반응형 테이블을 통해 사용자 경험을 향상시킵니다. AG-Grid와 Go가 조화롭게 작동하여 실제 애플리케이션에 적합한 확장 가능한 고성능 그리드 시스템을 구축했습니다.
소스 코드: https://github.com/stackpuz/Example-AG-Grid-Go
몇 분 만에 CRUD 웹 앱 만들기: https://stackpuz.com
위 내용은 Go를 사용하여 AG-Grid용 API 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
