CamOver — 네트워크 카메라의 취약점을 악용하는 도구
오늘은 흥미로운 도구인 CamOver에 대해 이야기하겠습니다. 이 도구는 네트워크 카메라의 취약점을 악용하여 비밀번호를 알아내고 다양한 유형의 공격을 수행하는 데 사용됩니다. 공격은 CCTV, GoAhead, Netwave 등 인기 카메라 모델의 취약점을 악용하여 발생합니다. 아래에서는 CamOver의 설치 및 사용법을 자세히 설명하겠습니다.
CamOver로 네트워크 카메라 해킹
이 문서는 교육 목적과 윤리적 해킹 학습을 위한 것입니다. 네트워크 카메라에 대한 무단 액세스는 불법이며 범죄로 간주됩니다. 웹사이트 spy-soft.net이나 작성자는 귀하의 행동에 대해 책임을 지지 않습니다.
캠오버 기능:
- 인기 네트워크 카메라 모델(CCTV, GoAhead, Netwave)의 취약점 악용.
- 멀티스레딩 기능 덕분에 여러 대의 카메라를 동시에 지원합니다.
- 명령줄이나 API를 통해 사용할 수 있는 친숙한 인터페이스.
캠오버 설치
도구를 설치하려면 다음 명령을 사용하세요.
pip3 install git+https://github.com/EntySec/CamOver
CamOver 사용하기
설치 후 다음 명령을 사용하여 CamOver를 시작하세요.
camover
CamOver를 시작할 때 사용할 수 있는 매개변수:
-h, --help Exibe a mensagem de ajuda e sai. -t, --threads Usa multithreading para acelerar o processo. -o OUTPUT, --output OUTPUT Salva os resultados em um arquivo. -i INPUT, --input INPUT Arquivo com endereços das câmeras. -a ADDRESS, --address ADDRESS Um único endereço de câmera. --shodan SHODAN Chave de API do Shodan para explorar câmeras pela internet. --zoomeye ZOOMEYE Chave de API do ZoomEye para explorar câmeras pela internet. -p PAGES, --pages PAGES Número de páginas a ser buscado no ZoomEye.
사용예:
단일 카메라 탐색
IP 주소가 192.168.99.100인 카메라가 있다고 가정해 보겠습니다. 악용 가능 여부를 확인하려면 다음 명령을 실행하세요.
camover -a 192.168.99.100
인터넷으로 카메라 탐색하기
Shodan을 사용하여 온라인에서 카메라를 찾으려면 다음을 실행하세요.
camover -t --shodan PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD
Shodan API 키(PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD)가 예시로 제공됩니다. 이 키를 사용하거나 자신의 키를 사용할 수 있습니다.
파일에서 카메라 탐색
cameras.txt라는 파일에 카메라 주소 목록이 있는 경우 이를 탐색하고 얻은 비밀번호를 비밀번호.txt에 저장할 수 있습니다.
camover -t -i cameras.txt -o passwords.txt
API 사용
CamOver는 도구를 코드에 통합할 수 있는 Python API도 제공합니다. 아래 예는 CamOver 객체를 생성하고, IP로 카메라를 탐색하고, 획득한 자격 증명을 표시하는 방법을 보여줍니다.
pip3 install git+https://github.com/EntySec/CamOver
코드 설명:
- from camover import CamOver: 라이브러리에서 CamOver 클래스를 가져옵니다.
- camover = CamOver(): 해당 메서드에 액세스하기 위해 CamOver 개체를 만듭니다.
- creds = camover.exploit('192.168.99.100'): 익스플로잇 방법을 사용하여 IP 주소 192.168.99.100으로 카메라를 익스플로잇하려고 시도합니다. 성공하면 카메라 자격 증명(로그인 및 비밀번호)을 반환합니다.
- print(creds): 획득한 자격 증명을 표시합니다.
결론
CamOver는 네트워크 카메라의 취약점을 악용하는 강력한 도구입니다. 이 주제에 관심이 있다면 네트워크 보안 및 침투 테스트에 대해 배울 수 있는 귀중한 리소스가 될 수 있습니다.
⚠️ 면책조항: 승인되지 않은 활동에 CamOver와 같은 도구를 사용하는 것은 범죄이며 심각한 처벌을 받을 수 있습니다. 이 정보는 법적, 윤리적 목적으로만 사용하십시오.
위 내용은 CamOver — 네트워크 카메라의 취약점을 악용하는 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
