\'sqlcipheruot에 대한 휠이 없어서 DLL 로드에 실패했습니다. 오류
개요
sqlcipher3 라이브러리가 필요한 Python 프로젝트에서 작업한 적이 있다면 다음과 같은 오류 메시지가 표시되었을 수 있습니다.
ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: The specified module could not be found.
이 오류는 사용자 환경에 _sqlite3 모듈 또는 libsqlcipher 라이브러리가 없거나 잘못 구성되었음을 나타냅니다. 이 블로그 게시물에서는 이런 일이 발생하는 이유와 이를 신속하고 효과적으로 해결하는 방법을 살펴보겠습니다.
오류 이해
일반적인 오류 메시지:
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\User\Desktop\project\venv\Scripts\script_name", line 3, in <module> from my_script import main ... File "C:\Users\User\Desktop\project\venv\Lib\site-packages\sqlcipher3\dbapi2.py", line 28, in <module> from sqlcipher3._sqlite3 import * ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: The specified module could not be found.
왜 이런 일이 발생합니까?
이 오류의 근본 원인은 sqlcipher3 라이브러리가 Python 환경에 없거나 올바르게 구성되지 않은 특정 DLL에 의존하기 때문입니다. 이러한 DLL에는 다음이 포함됩니다.
- _sqlite3: Python이 SQLite 데이터베이스와 인터페이스할 수 있게 해주는 모듈입니다.
- libsqlcipher: SQLCipher의 암호화 기능을 제공하는 전문 라이브러리입니다.
이러한 라이브러리가 없거나 제대로 참조되지 않으면 Python이 sqlcipher3을 가져올 수 없어 위의 오류가 발생합니다.
해결책: sqlcipher3-wheels 설치
sqlcipher3-wheels를 선택하는 이유는 무엇입니까?
이 문제를 해결하는 가장 쉬운 방법은 필요한 모든 구성 요소를 하나의 패키지로 묶는 sqlcipher3-wheels를 설치하는 것입니다. 사전 구축된 배포판에는 다음이 포함됩니다.
- _sqlite3 모듈.
- libsqlcipher 라이브러리.
sqlcipher3-wheels를 사용하면 이러한 종속성의 수동 설치 및 구성을 우회하여 잠재적인 오류를 크게 줄일 수 있습니다.
설치 단계
몇 가지 간단한 단계를 통해 오류를 수정하는 방법은 다음과 같습니다.
-
Python 가상 환경 활성화(선택 사항이지만 권장됨):
source venv/bin/activate # For Unix-based systems venv\Scripts\activate # For Windows
로그인 후 복사 -
pip를 사용하여 sqlcipher3-wheels 설치:
pip install sqlcipher3-wheels
로그인 후 복사
확인
sqlcipher3-wheels를 설치한 후 Python 스크립트를 다시 테스트하여 문제가 해결되었는지 확인하세요.
python your_script.py
모든 것이 예상대로 작동하면 더 이상 DLL 로드 실패 메시지가 표시되지 않습니다.
추가 권장 사항
환경을 최신 상태로 유지하세요
호환성 문제를 최소화하려면 Python 환경과 pip가 최신 상태인지 확인하세요.
pip install --upgrade pip
환경 변수 확인
계속 문제가 발생하면 PATH 및 LD_LIBRARY_PATH 환경 변수에 libsqlcipher 및 _sqlite3이 있는 디렉터리가 포함되어 있는지 확인하세요. 이렇게 하면 Python이 필요한 DLL을 찾고 로드할 수 있습니다.
- Windows: C:pathtolibsqlcipher 및 C:pathtosqlite3.dll이 PATH에 있는지 확인하세요.
- Unix 기반 시스템: 경로가 LD_LIBRARY_PATH에 있는지 확인하세요.
라이브러리 설치 확인
경우에 따라 SQLCipher 설치 자체를 확인하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
ImportError: DLL load failed while importing _sqlite3: The specified module could not be found.
SQLCipher가 시스템에 제대로 설치되었음을 나타내는 유효한 버전 번호가 출력되는지 확인하세요.
결론
Python에서 sqlcipher3을 사용할 때 "DLL 로드 실패" 오류가 발생하면 당황스러울 수 있지만 올바른 접근 방식을 사용하면 쉽게 해결할 수 있습니다. sqlcipher3-wheels 패키지를 설치하면 필요한 모든 구성 요소가 포함되고 올바르게 구성되었는지 확인할 수 있으므로 라이브러리 문제를 해결하는 대신 프로젝트 구축에 집중할 수 있습니다.
위에 설명된 단계를 따르면 이 오류를 효율적으로 극복하는 데 도움이 됩니다. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 \'sqlcipheruot에 대한 휠이 없어서 DLL 로드에 실패했습니다. 오류의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
