대규모 Numpy 배열을 할당할 수 없는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

Numpy에서 큰 배열을 할당할 수 없음: 오류 및 해결 방법 이해

"모양이 있는 배열을 할당할 수 없습니다"라는 문제 대규모 Numpy 배열을 생성하려고 할 때 발생하는 "및 데이터 유형" 오류는 Numpy 배열의 오버커밋 처리 모드로 인해 발생할 수 있습니다.

메모리 오버커밋 처리

Linux 시스템에서는 메모리 오버커밋 처리에 따라 시스템이 메모리 할당을 관리하는 방법이 결정됩니다. 기본값인 오버커밋 모드 0은 과도한 메모리 요청을 제한하여 시스템 안정성을 보장합니다. Overcommit 한도에 도달하면 메모리 할당이 실패할 수 있습니다.

대형 배열 할당 사례

제공된 예시와 같이 Numpy에서 대규모 배열을 할당할 때 (156816, 36, 53806) 형태로 필요한 메모리 크기는 사용 가능한 실제 메모리를 크게 초과합니다. 주어진 경우 약 282GB에 달합니다.

오버 커밋 메모리 모드

이 오류에 대한 해결책은 /를 설정하여 "항상 오버 커밋" 모드를 활성화하는 데 있습니다. proc/sys/vm/overcommit_memory를 1로 설정합니다. 이는 기본 경험적 방법을 재정의하고 사용 가능한 물리적 환경에 관계없이 메모리 할당을 허용합니다. memory.

희소 배열 및 메모리 할당

오버커밋 모드를 활성화해도 전체 배열에 대한 물리적 메모리가 한 번에 할당되지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 대신, 페이지가 기록될 때 메모리가 할당됩니다. 즉, 배열이 희박하고 대부분의 요소가 0인 경우 실제 메모리 사용량은 이론적인 크기보다 훨씬 적습니다.

주의 사항 및 고려 사항

오버커밋 모드를 활성화하면 할당 문제가 해결되지만 주의해서 사용해야 합니다. 과도한 메모리 할당으로 인해 사용 가능한 리소스가 초과되면 시스템 성능이 저하될 수 있습니다. 또한 잠재적인 시스템 불안정을 방지하려면 오버커밋 설정을 실제 리소스 가용성과 일치시키는 것이 중요합니다.

위 내용은 대규모 Numpy 배열을 할당할 수 없는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!