Python에서 매개변수화를 사용하여 동적 단위 테스트를 어떻게 구현할 수 있습니까?

매개변수화를 사용한 Python의 동적 단위 테스트

소개

매개변수화는 단위의 기술입니다. 다양한 입력 데이터 세트를 사용하여 테스트 생성을 자동화하는 테스트입니다. 이를 통해 개발자는 다양한 시나리오로 코드를 철저하게 테스트하여 견고성과 안정성을 보장할 수 있습니다.

pytest 데코레이터로 매개변수화

매개변수화에 대한 인기 있는 옵션 중 하나는 pytest 데코레이터를 사용하는 것입니다. 테스트 클래스에 @parametrize 데코레이터를 추가하고 다음과 같이 값 목록을 추가하기만 하면 됩니다.

from pytest import mark

class TestSequence(unittest.TestCase):

    @mark.parametrize(
        ["name", "a", "b"],
        [
            ["foo", "a", "a"],
            ["bar", "a", "b"],
            ["lee", "b", "b"],
        ]
    )
    def test_sequence(self, name, a, b):
        self.assertEqual(a, b)

이 데코레이터는 목록의 각 값 집합에 대해 자동으로 별도의 테스트를 생성합니다.

매개변수화된 라이브러리로 매개변수화

또 다른 옵션은 매개변수화된 라이브러리를 사용하는 것입니다. 이 라이브러리를 사용하면 동일한 테스트가 어떻게 나타나는지 보여줍니다.

from parameterized import parameterized

class TestSequence(unittest.TestCase):

    @parameterized.expand([
        ["foo", "a", "a"],
        ["bar", "a", "b"],
        ["lee", "b", "b"],
    ])
    def test_sequence(self, name, a, b):
        self.assertEqual(a, b)

두 경우 모두 결과는 동일합니다. 제공된 데이터를 기반으로 여러 테스트가 생성되므로 코드를 철저하게 테스트할 수 있습니다.

매개변수화를 위한 독창적인 접근 방식

위에 설명된 방법은 현대적이고 널리 사용되지만, 테스트 방법을 동적으로 생성하는 오래된 접근 방식이었습니다. 그러나 이 접근 방식은 더 이상 일반적으로 사용되지 않으며 역사적인 이유로만 언급됩니다.

import unittest

l = [["foo", "a", "a",], ["bar", "a", "b"], ["lee", "b", "b"]]

class TestSequense(unittest.TestCase):
    pass

def test_generator(a, b):
    def test(self):
        self.assertEqual(a,b)
    return test

if __name__ == '__main__':
    for t in l:
        test_name = 'test_%s' % t[0]
        test = test_generator(t[1], t[2])
        setattr(TestSequense, test_name, test)
    unittest.main()

위 내용은 Python에서 매개변수화를 사용하여 동적 단위 테스트를 어떻게 구현할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!