Golang의 JSON에서 정수와 부동 소수점을 어떻게 정확하게 구문 분석할 수 있나요?
Golang을 사용하여 JSON에서 정수를 정수로, 부동 소수점을 부동 소수점으로 구문 분석
다음으로 전달할 JSON 레코드 스트림을 수신하는 Golang 애플리케이션 데이터 저장소(InfluxDB)에서는 유형 충돌을 피하기 위해 정수 및 부동 소수점 값의 원래 데이터 유형을 유지하는 것이 중요합니다. 성공적인 쓰기 작업을 보장합니다. Ruby JSON 파서가 이 작업을 쉽게 수행하는 동안 Golang의 인코딩/json 패키지는 처음에 모든 숫자를 부동 소수점으로 구문 분석하므로 잠재적으로 유형 불일치 및 쓰기 오류가 발생할 수 있습니다.
사용자 정의 JSON 값을 사용한 해결 방법
Ruby JSON 파서의 동작을 복제하기 위한 한 가지 접근 방식은 사용자 정의 JSON 값에 대한 일반 Go 메커니즘을 활용하는 것입니다. 이 방법에서는 JSON 숫자를 바이트 배열(json.RawMessage)로 표현하고 strconv.ParseInt 및 strconv.ParseFloat를 사용하여 구문 분석합니다. 이를 통해 정수 및 부동 소수점의 정확한 변환이 가능합니다.
import ( "encoding/json" "fmt" "strconv" ) func main() { str := `{"a":123,"b":12.3,"c":"123","d":"12.3","e":true}` var raw map[string]json.RawMessage err := json.Unmarshal([]byte(str), &raw) if err != nil { panic(err) } parsed := make(map[string]interface{}, len(raw)) for key, val := range raw { s := string(val) i, err := strconv.ParseInt(s, 10, 64) if err == nil { parsed[key] = i continue } f, err := strconv.ParseFloat(s, 64) if err == nil { parsed[key] = f continue } var v interface{} err = json.Unmarshal(val, &v) if err == nil { parsed[key] = v continue } parsed[key] = val } for key, val := range parsed { fmt.Printf("%T: %v %v\n", val, key, val) } }
출력:
int64: a 123 float64: b 12.3 string: c 123 string: d 12.3 bool: e true
json.Number 유형 사용
대체 접근 방식은 Go json.Number 유형을 사용하는 것입니다. JSON 데이터에서 정수와 부동 소수점을 직접 구문 분석:
import ( "encoding/json" "fmt" "strings" ) func main() { str := `{"a":123,"b":12.3,"c":"123","d":"12.3","e":true}` var parsed map[string]interface{} d := json.NewDecoder(strings.NewReader(str)) d.UseNumber() err := d.Decode(&parsed) if err != nil { panic(err) } for key, val := range parsed { n, ok := val.(json.Number) if !ok { continue } if i, err := n.Int64(); err == nil { parsed[key] = i continue } if f, err := n.Float64(); err == nil { parsed[key] = f continue } } for key, val := range parsed { fmt.Printf("%T: %v %v\n", val, key, val) } }
출력:
int64: a 123 float64: b 12.3 string: c 123 string: d 12.3 bool: e true
이러한 방법은 원본 데이터 유형을 보존하기 위한 효과적인 솔루션을 제공합니다. Golang에서 JSON을 구문 분석하는 동안 정수 및 부동 소수점을 사용하여 정확하고 안정적인 데이터 처리를 보장합니다.
위 내용은 Golang의 JSON에서 정수와 부동 소수점을 어떻게 정확하게 구문 분석할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
