\'__init__\' 대신 \'__int__\' 또는 \'_init_\'을 사용하면 내 클래스 초기화가 실패하는 이유는 무엇입니까?
""def __int__" 또는 ""def _init_"로 인해 클래스 초기화가 실패하는 이유
문제:
"def __int__"라는 생성자를 사용하여 클래스를 인스턴스화하려고 할 때 또는 ""def _init_"," "TypeError: 예제()에 인수가 없습니다." 또는 "AttributeError: 'Example' 개체에 '속성' 속성이 없습니다."와 같은 오류가 발생합니다.
원인:
이러한 오류는 생성자의 이름이 잘못 지정된 인쇄상의 오류로 인해 발생합니다. "__init__", 양쪽에 두 개의 밑줄이 있습니다.
예외 메시지 설명:
- TypeError: Python은 함수 호출이 정의되지 않은 매개변수에 인수를 할당하려고 시도할 때 TypeError를 발생시킵니다. 인수를 사용하지 않습니다.
- AttributeError: 이 오류는 객체에 존재하지 않는 속성에 액세스하려고 할 때 발생합니다. 생성자가 올바르게 정의되지 않았기 때문에 설정되지 않았습니다. 개체의 모든 속성.
오류가 발생하지 않은 이유 이전:
메서드 이름 ""def __int__"" 및 ""def _init_""가 구문적으로 유효하기 때문에 구문 오류 검사기가 이 오류를 포착하지 못합니다. Python은 이러한 이름에 특별한 의미를 부여하지 않습니다.
잠재적 결과:
클래스를 제대로 초기화하지 못하면 속성 누락이나 런타임 오류 등 예측할 수 없는 동작이 발생할 수 있습니다. .
문제:
- 생성자의 이름이 "__init__"으로 올바르게 지정되었는지 확인하기 위해 코드를 주의 깊게 교정하세요.
- 클래스 정의의 첫 번째 메서드로 "__init__"을 배치하는 것을 고려하세요. 관례에 따라.
- 구문 검사 및 잠재적인 경고를 제공하는 IDE를 사용하세요. 오류가 발생했습니다.
위 내용은 \'__init__\' 대신 \'__int__\' 또는 \'_init_\'을 사용하면 내 클래스 초기화가 실패하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
