Matplotlib의 X축에서 공백을 어떻게 제거할 수 있습니까?

Matplotlib에서 X축 공백을 제거하는 방법

Matplotlib을 사용하여 데이터를 그릴 때 끝에 공백이 나타나는 경우가 많습니다. x축의. 이는 시각적으로 방해가 될 수 있으며 데이터를 효과적으로 해석하기 어렵게 만들 수 있습니다. 다행히 이 문제를 해결할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다.

plt.margins() 사용

x축의 여백을 0으로 설정하면 모든 내용이 제거됩니다. 공백에는 다음 코드를 사용하세요.

plt.margins(x=0)

x축과 y축 모두의 여백을 제거하려면, 사용:

plt.margins(x=0, y=0)

plt.xlim() 또는 ax.set_xlim() 사용

또는 x축 제한을 수동으로 설정하여 제거할 수도 있습니다. 여백. 이는 데이터의 최소값과 최대값을 plt.xlim() 또는 ax.set_xlim()에 대한 인수로 제공하여 수행됩니다. 예:

plt.xlim(min(x_data), max(x_data))

또는

ax.set_xlim(min(x_data), max(x_data))

matplotlib.rcParams 사용

이 문제가 자주 발생하고 여백을 제거하려는 경우 모든 플롯에서 matplotlib rc 파일을 편집할 수 있습니다. axis.xmargin 및 axis.ymargin 값을 0으로 설정합니다.

axes.xmargin : 0
axes.ymargin : 0

예제 코드

다음은 x축에서 공백을 제거하는 코드 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y_data = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

plt.plot(x_data, y_data)
plt.xlim(min(x_data), max(x_data))
plt.margins(x=0)
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")
plt.title("Line Plot with No White Space")
plt.show()

이러한 방법 중 하나를 사용하면 공백을 효과적으로 제거할 수 있습니다. x축을 사용하여 더 깔끔하고 시각적으로 매력적인 플롯을 만듭니다.

위 내용은 Matplotlib의 X축에서 공백을 어떻게 제거할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!