공통 열을 기반으로 여러 DataFrame을 병합하고 공유 행을 보존하는 방법은 무엇입니까?

공통 열을 기반으로 여러 데이터 프레임 병합

공통 열 '날짜'가 있는 여러 데이터 프레임이 있으며 병합해야 합니다. 날짜가 모든 데이터 프레임에 공통되는 행을 유지하면서 이를 유지합니다. 재귀 함수 접근 방식은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 다음은 Pandas의 강력한 groupby 및 병합 기능을 사용하는 더 간단한 솔루션입니다.

import pandas as pd

# Create a list of dataframes
dfs = [df1, df2, df3]

# Group all dataframes by the 'date' column and ensure that only the rows
# where the date exists in all dataframes are kept
merged_data = dfs[0].merge(dfs[1:], on='date', how='inner')

print(merged_data)

이 솔루션은 날짜가 공통된 행만 유지하면서 여러 데이터 프레임을 공통 열로 병합하는 보다 효과적인 방법을 제공합니다. 간결하고 확장 가능하며 구현이 쉽습니다.

위 내용은 공통 열을 기반으로 여러 DataFrame을 병합하고 공유 행을 보존하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!