Pandas\' `to_csv()` 함수가 기존 CSV 파일에 데이터를 추가할 수 있나요?

기존 CSV 파일에 Pandas 데이터 추가

데이터 조작 작업을 할 때 기존 파일에 데이터를 업데이트하거나 추가해야 하는 경우가 많습니다. . 강력한 Python용 데이터 분석 라이브러리인 Pandas는 기존 CSV 파일에 DataFrame을 추가하는 편리한 방법을 제공합니다.

질의:

기존 CSV 파일을 확장하는 pandas to_csv() 함수(파일이 데이터와 동일한 구조적 형식을 가지고 있다고 가정) 로드되었나요?

답변:

물론이죠! to_csv() 함수를 사용하면 Python 쓰기 모드를 지정할 수 있습니다. 데이터를 추가하려면 모드를 'a'로 설정해야 합니다.

구현:

기존 CSV 파일에 DataFrame을 추가하려면 다음 코드를 활용하면 됩니다.

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

기본적으로 모드는 'w'로 설정되어 있으며, 이는 CSV를 덮어씁니다. file.

헤더 인쇄 보장:

초기 파일이 없을 수 있는 경우 초기 쓰기 중에 헤더가 인쇄되도록 보장하는 것이 좋습니다. 이는 다음 변형을 통해 달성할 수 있습니다.

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

이 확장 변형은 첫 번째 쓰기 시에만 헤더가 인쇄되도록 보장하여 기존 파일과 존재하지 않는 파일을 모두 효과적으로 처리합니다.

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