데이터베이스 정규화
데이터베이스 정규화는 구조적이고 일관된 방식으로 데이터를 구성하여 중복성을 제거하고 관계형 데이터베이스 내에서 데이터 무결성을 보장합니다. 데이터베이스를 더 쉽게 관리, 쿼리, 유지 관리하고 오류를 줄일 수 있습니다.
정규화 규칙을 따르면 유지 관리가 더 쉽고 오류 가능성이 적은 데이터베이스를 설계할 수 있습니다.
정규화에 대해 알아보기 전에 관계형 데이터베이스의 기본 사항을 알고 싶었습니다.
- 관계형 데이터베이스는 행과 열로 구성된 테이블에 데이터를 저장하는 데이터베이스 유형입니다. 테이블 - 관련 데이터 항목 모음 행 - 레코드, 각 행은 단일 데이터를 나타냅니다. 열 - 필드, 각 열은 데이터의 특정 속성을 나타냅니다.
기본 키 - 테이블의 각 행에 대한 고유 식별자입니다. 각 기록을 고유하게 식별할 수 있도록 합니다.
외래 키 - 다른 테이블의 기본 키에 연결되어 두 테이블 간의 관계를 생성하는 한 테이블의 필드
정규화는 중복성과 일관되지 않은 종속성을 제거하기 위한 것이라고 언급했습니다. 그게 뭔데?
중복 데이터는 동일한 데이터를 여러 곳에 저장하는 것을 의미하며, 이로 인해 디스크 공간이 낭비되고 유지 관리 문제가 발생합니다. 데이터에 변경사항이 발생하면 모든 위치에서 업데이트해야 합니다.
일관되지 않은 종속성은 데이터베이스의 데이터가 예측할 수 없거나 잘못된 방식으로 다른 데이터에 의존할 때 발생합니다. 이로 인해 오류가 발생하고 데이터베이스를 신뢰할 수 없게 될 수 있습니다.
- 정규 형식 - 데이터베이스 정규화의 각 규칙입니다. 데이터베이스가 첫 번째 정규화 규칙을 따르는 경우 "첫 번째 정규 형식"(1NF)이 됩니다. 처음 세 가지 규칙을 따르면 “제3정규형”(3NF)이 됩니다.
운전 시험에 학습자, 주차, 도로 주행 시험과 같은 단계가 있는 것과 유사하게 일반 형식을 프로세스의 체크포인트/규칙으로 생각하세요.
제1정규형(1NF)
- 개별 테이블에서 반복되는 그룹을 제거하세요.
- 각 관련 데이터 집합에 대해 별도의 테이블을 만듭니다.
이 데이터를 정규화하기 위해 학생과 해당 강좌에 대해 별도의 테이블을 만듭니다.
- 기본 키로 관련 데이터의 각 집합을 식별하세요.
제2정규형(2NF)
- 부분 종속성 제거 - 키가 아닌 모든 열은 기본 키의 일부가 아닌 전체 기본 키에 종속되어야 합니다.
1NF는 중복이 아닌 반복되는 그룹만 제거합니다. 이것이 2NF가 있는 이유입니다.
다음 기준을 충족하는 테이블은 2NF에 있다고 합니다.
벌써 1NF에요
부분 종속성이 없습니다. 즉, 키가 아닌 모든 속성은 기본 키에 완전히 종속됩니다.
제3정규형(3NF)
키가 아닌 속성이 기본 키에만 의존하도록 하여 전이적 종속성을 제거합니다.
이제 3NF를 이해하는 데 핵심인 전이적 종속성을 이해해야 합니다.
전이적 종속성은 속성(열)이 기본 키에 직접 종속되기보다는 키가 아닌 다른 속성에 종속될 때 발생합니다.
3NF 필요
- 테이블은 이미 2NF입니다
- 전이적 종속성은 없습니다. 이는 키가 아닌 것을 의미합니다. 속성은 키가 아닌 다른 속성에 종속되어서는 안 됩니다.
3NF의 최종 구조는 다음과 같습니다.
부분 종속성이 없습니다(모든 속성이 해당 테이블의 전체 기본 키에 완전히 종속되기 때문입니다).
전이적 종속성이 없습니다(키가 아닌 속성이 다른 키가 아닌 속성에 종속되지 않기 때문).
기본 키 정규형(EKNF)
- EKNF는 모든 기능적 종속성이 기본임을 보장하는 3NF의 더 엄격한 형태입니다. 즉, 복잡한 종속성이 없이 간단하고 명확합니다.
3NF: 전이적 종속성을 보장하지 않습니다.
EKNF: 모든 기능적 종속성이 기본인지 확인하고 3NF가 처리할 수 없는 더 복잡한 종속성을 해결하여 3NF를 더욱 개선합니다.
보이스-코드 정규형(BCNF)
-
다음과 같은 경우 테이블이 BCNF에 있습니다.
- 3NF에 있습니다.
- 모든 기능적 종속성( A --> B )에 대해 A는 후보 키(수퍼키)여야 합니다.
수퍼키: 테이블의 행을 고유하게 식별할 수 있는 하나 이상의 열 집합
기능적 종속성: 하나의 속성이 다른 속성을 고유하게 결정하는 관계입니다.
제4정규형(4NF)
BCNF 이후 정규형의 다음 단계.
다른 정규형은 기능적 종속성과 관련이 있으며, 4NF는 다중값 종속성으로 알려진 보다 일반적인 유형의 종속성과 관련이 있습니다.
다중값 종속성 - 하나의 속성이 다른 속성과 독립적으로 다른 속성의 여러 값을 결정할 때 발생합니다.
제5정규형(5NF)
PJNF(Project-Join Normal Form)라고도 하며 최고 수준의 정규화입니다. 테이블이 이미 4NF이고 데이터 무결성을 잃지 않고 더 작은 테이블로 분해될 수 없는 경우 테이블은 5NF입니다. 이는 테이블의 모든 중요 조인 종속성이 후보 키에 의해 암시됨을 의미합니다.
중복을 제거하기 위해 이 테이블을 더 작은 테이블로 분해하는 경우 정보 손실 없이 원래 테이블을 재구성할 수 있는지 확인해야 합니다. 5NF에서는 정보가 손실되지 않고 모든 조인 종속성이 유지되는 방식으로 이러한 분해가 수행됩니다. 예를 들어서 설명
비정규화
성능 향상을 위해 테이블을 비정규화할 수 있습니다.
정규화하면 테이블 및 관계 수가 늘어납니다.
관계 전체에서 여러 테이블에 액세스하려면 단일 테이블에 액세스하는 것보다 더 많은 처리가 필요합니다.
위 내용은 데이터베이스 정규화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.
