특히 MySQL에서 SQL의 순환 참조를 어떻게 해결할 수 있습니까?
SQL의 순환 참조: 딜레마
관계형 데이터베이스 설계 영역에서 다음과 같은 질문이 제기됩니다. 서로 참조? 안타깝게도 대답은 사용 중인 특정 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 원하는 기능에 따라 다릅니다.
문제
주어진 데이터베이스 구조 예시에 예시된 바와 같이 , 두 테이블, products 및 products_pictures에는 순환 참조를 생성하는 외래 키 제약 조건이 있습니다.
products.DEFAULT_PICTURE_ID -> products_pictures.ID products_pictures.PRODUCT_ID -> products.ID
이 순환성은 다음과 같은 결과를 가져올 수 있습니다. 특히 MySQL의 문제를 해결합니다.
가능한 해결 방법
옵션 1: 조정 가능한 외래 키 Null 허용 여부
한 가지 해결책은 다음과 같습니다. 외래 키 열 중 하나를 null 허용으로 만듭니다. 이를 통해 무결성 제약 조건을 위반하지 않고 두 테이블 모두에 대한 초기 INSERT가 허용됩니다. 그러나 제품이 다른 제품에 속하는 기본 그림을 갖도록 허용하는 등 데이터 무결성 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 외래 키 제약 조건을 다음과 같이 정의할 수 있습니다.
CONSTRAINT FK_products_1 FOREIGN KEY (id, default_picture_id) REFERENCES products_pictures (product_id, id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT
옵션 2: IsDefault 플래그
또 다른 접근 방식은 DEFAULT_PICTURE_ID 열을 바꾸는 것입니다. products_pictures 테이블에 IsDefault 플래그가 있는 제품 테이블. 이 솔루션에서는 제품당 하나의 그림에만 IsDefault 플래그가 true로 설정되도록 고유 제약 조건이나 인덱스를 정의해야 합니다. 그러나 MySQL은 부분 인덱스를 지원하지 않으므로 이 접근 방식은 실용적이지 않습니다.
옵션 3: 지연 가능한 제약 조건
이 옵션에는 지연 가능한 제약 조건을 사용하는 것이 포함됩니다. 지연 가능한 제약 조건을 사용하면 데이터베이스가 무결성 제약 조건 적용을 일시적으로 지연하여 테이블과 해당 관계의 초기 설정이 가능해집니다. 그러나 MySQL은 연기 가능한 제약 조건을 지원하지 않습니다.
옵션 4: 중간 테이블
순환 참조를 완전히 제거하기 위해 세 번째 테이블을 도입할 수 있습니다.
product_default_picture ---------------------- product_id NOT NULL default_picture_id NOT NULL PRIMARY KEY (product_id) FOREIGN KEY (product_id, default_picture_id) REFERENCES products_pictures (product_id, id)
이러한 접근 방식은 순환성을 제거하고 데이터를 보장합니다. 무결성.
MySQL 권장 사항
MySQL의 경우 두 가지 옵션이 여전히 실행 가능합니다.
- 옵션 1: 수정 사항에 대해 논의된 조정 가능한 외래 키 null 허용 여부 데이터 무결성을 강화하려면 위를 참조하세요.
- 옵션 4: 순환 참조를 피하기 위한 중간 테이블 모두.
위 내용은 특히 MySQL에서 SQL의 순환 참조를 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
