저장 프로시저를 사용하여 MySQL 스키마를 GitHub Markdown으로 내보내려면 어떻게 해야 합니까?
저장 프로시저를 사용하여 MySQL 스키마를 GitHub 마크다운 형식으로 내보낼 수 있습니다. 다음은 원하는 출력을 얻기 위해 함께 연결할 수 있는 두 개의 저장 프로시저를 사용하는 예입니다.
저장 프로시저 체인
첫 번째 저장 프로시저는 보고할 데이터를 준비합니다. 출력을 격리된 상태로 유지하기 위해 세션 번호를 할당합니다.
CREATE PROCEDURE `Reporting101a`.`describeTables_v2a`( IN dbName varchar(100), -- the dbname to report table structures OUT theSession int, -- OUT parameter for session# assigned IN deleteSessionRows BOOL, -- true for delete rows when done from main reporting table for this session# IN callTheSecondStoredProc BOOL -- TRUE = output is from Pretty output in Second Stored Proc. FALSE= not so pretty output ) BEGIN DECLARE thisTable CHAR(100); DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS Reporting101a.tOutput; CREATE TEMPORARY TABLE Reporting101a.tOutput ( id int auto_increment primary key, tblName varchar(100) not null, ordVal int not null, cField varchar(100) not null, cType varchar(100) not null, cNull varchar(100) not null, cKey varchar(100) not null, cDefault varchar(100) null, cExtra varchar(100) null ); INSERT Reporting101a.tOutput(tblName,ordVal,cField,cType,cNull,cKey,cDefault,cExtra) SELECT TABLE_NAME,ORDINAL_POSITION,COLUMN_NAME AS Field, COLUMN_TYPE AS TYPE, RPAD(IS_NULLABLE,4,' ') AS 'Null', RPAD(COLUMN_KEY,3,' ') AS 'Key',RPAD(COLUMN_DEFAULT,7,' ') AS 'DEFAULT',EXTRA AS Extra FROM information_schema.columns WHERE table_schema = dbName ORDER BY table_name,ordinal_position; -- select * from information_schema.columns WHERE table_schema = '57security' order by table_name,ordinal_position; ... END$$
두 번째 저장 프로시저는 커서와 특수 테이블을 활용합니다. MySQL의 DESCRIBE 명령과 유사한 예쁜 출력을 생성합니다.
CREATE PROCEDURE `Reporting101a`.`Print_Tables_Like_Describe`( pSessionId INT ) BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; ... CREATE TABLE IF NOT EXISTS Reporting101a.reportOutput ( lineNum INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, sessionId INT NOT NULL, lineOut varchar(100) NOT NULL ); ... END$$
사용법
필수 항목을 사용하여 첫 번째 저장 프로시저를 호출합니다. 매개변수.
SET @theOutVar =-1; -- A variable used as the OUT variable below -- See **Note3** -- Note: with `TRUE` as the 4th parameter, this is a one call deal. Meaning, you are done. call Reporting101a.describeTables_v2a('stackoverflow',@theOutVar,false,true); -- See **Note4** -- Primarily used if the 4th parameter above is false call Reporting101a.Print_Tables_Like_Describe(@theOutVar); -- loads data for prettier results in chunk format.
출력
출력은 reportOutput 테이블에 생성되며 다음과 같이 검색할 수 있습니다.
select lineOut as '' from Reporting101a.reportOutput where sessionId=pSessionId order by lineNum;
위 내용은 저장 프로시저를 사용하여 MySQL 스키마를 GitHub Markdown으로 내보내려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
