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기고자 테이블
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 관계형 데이터베이스 애플리케이션 생성

관계형 데이터베이스 애플리케이션 생성

Nov 25, 2024 am 06:36 AM

프로젝트 소개

한 회사가 채용 지원 절차를 간소화하기 위해 강력한 RDBMS를 구현하고 있습니다. 우리의 목표는 지원서를 효율적으로 관리하고, 후보자 진행 상황을 추적하며, 채용 담당자와 지원자 간의 커뮤니케이션을 강화하는 것입니다.

목차

  1. 프로젝트 소개
    • 목차
    • 특징
    • 사용된 기술
  2. 데이터베이스 디자인
  3. 웹사이트 스냅샷
  4. 시작하기
    • 전제조건
    • 설치
  5. 달리다
  6. 기여자
  7. 특허

특징

  • 인증시스템
  • 로그인, 로그아웃 기능
  • 대시보드
  • 쿼리
  • 지원자 CRUD
  • 애플리케이션 CRUD
  • 교육연혁 CRUD
  • 취업 이력 CRUD
  • 참조 CRUD
  • 인쇄 기능
  • 검색

사용된 기술

우리는 제대로 작동하기 위해 다양한 오픈 소스 프로젝트를 사용합니다.

  • 반응
  • Node.js
  • 익스프레스
  • MySQL
  • bcrypt
  • jsonwebtoken

데이터베이스 디자인

데이터베이스 설계는 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)에서 매우 중요한 부분을 차지합니다. 이 부분에는 메타데이터 생성, 정규화, ERD(엔티티 관계 다이어그램) 구성이 포함됩니다.

  • 메타데이터

  • 정규화

  • ERD

추가하려면 데이터베이스를 준비하려는 경우 dbKraft(사용된 데이터베이스)의 .sql 파일이 여기에 제공됩니다.

웹사이트 스냅샷

로그인 페이지

Create a Relational Database Application

홈페이지

Create a Relational Database Application

CRUD 페이지 예시

Create a Relational Database Application

쿼리 페이지

Create a Relational Database Application

쿼리 페이지 예시

Create a Relational Database Application

시작하기

KRAFT는 아직 배포되지 않았기 때문에 월드 와이드 웹에 액세스할 수 없습니다. 그러나 UI를 보고 웹 사이트를 직접 경험하는 데 관심이 있다면 README의 올바른 섹션에 있습니다. 소스 코드에 액세스하려면 아래 단계를 따르세요.

전제조건

  • Node.js와 npm이 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인하세요.

설치

  1. 이 저장소를 포크하거나 로컬 시스템에서 직접 복제할 수도 있습니다.

  2. 로컬 시스템에서 저장소를 복제한 후 모든 IDE에서 액세스하세요.

    프로젝트를 열면 모든 파일이 표시됩니다

  3. 다음을 사용하여 종속성 설치

    npm install
    
    로그인 후 복사
  4. 서버 폴더에 .env를 생성하고 아래 코드를 입력하세요. YOUR_DB_PASSWORD_HERE를 실제 MariaDB/MySQL/Any RDBMS 비밀번호로 바꾸세요.

    DATABASE_PASSWORD="YOUR_DB_PASSWORD_HERE"
    
    로그인 후 복사
  5. MariaDB/MySQL/Any RDBMS 데이터베이스 환경에 따라 server/config/db.js에서 데이터베이스 연결을 구성하세요.

  6. client 폴더에 필요한 종속성을 설치하려면 클라이언트측 package.json을 참조하세요.

  7. server 폴더에 필요한 종속성을 설치하려면 서버측 package.json을 참조하세요.

달리다

  • /server에서 서버를 실행하세요.

    node server.js
    
    로그인 후 복사
  • nodemon을 사용하면 다음을 사용하여 서버를 실행할 수 있습니다.

    npm run server
    
    로그인 후 복사
  • /client에서 클라이언트를 실행하세요.

    npm start
    
    로그인 후 복사

기고자 테이블

























Name Avatar GitHub Contributions
Regina Bonifacio Create a Relational Database Application Feiryrej Fullstack Developer
Isaeus Guiang Create a Relational Database Application asiguiang Database Administrator, Technical Writer

이름

아바타
깃허브 기여

레지나 보니파시오 관계형 데이터베이스 애플리케이션 만들기 페이리레 풀스택 개발자 이사우스 구이앙 관계형 데이터베이스 애플리케이션 만들기 아시구앙 데이터베이스 관리자, 기술 작가 내 동료의 저장소 확인: https://github.com/feiryrej/KRAFTCompany 특허 MIT 라이선스에 따라 배포됩니다. 자세한 내용은 라이센스를 참조하세요.

위 내용은 관계형 데이터베이스 애플리케이션 생성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
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innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

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MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 ​​간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

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MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

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