SQL에서 순환 참조는 언제 허용됩니까?
SQL에서 순환 참조가 허용됩니까?
데이터베이스 설계에서는 데이터베이스 설계에서 서로를 참조하는 테이블을 처리할 때 공통적인 문제가 발생합니다. 순환 방식. 이 개념을 이해하기 위해 샘플 데이터베이스를 살펴보겠습니다.
CREATE TABLE products ( ID int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME varchar(255) NOT NULL, ... DEFAULT_PICTURE_ID int(10) unsigned DEFAULT NULL, FOREIGN KEY (DEFAULT_PICTURE_ID) REFERENCES products_pictures (ID) ); CREATE TABLE products_pictures ( ID int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, IMG_PATH varchar(255) NOT NULL, PRODUCT_ID int(10) unsigned NOT NULL, FOREIGN KEY (PRODUCT_ID) REFERENCES products (ID) );
이 시나리오에서 products 테이블에는 products_pictures 테이블을 참조하는 DEFAULT_PICTURE_ID 열이 있고, products_pictures 테이블에는 다시 참조하는 PRODUCT_ID 열이 있습니다. 제품 테이블. 이렇게 하면 순환 참조가 생성됩니다.
순환 참조의 결과
SQL의 순환 참조는 특히 참조가 NOT NULL로 선언된 경우 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 디자인에서 레코드를 삽입하거나 업데이트하는 것은 닭고기와 달걀의 상황으로 인해 문제가 됩니다. 어떤 테이블을 먼저 업데이트해야 합니까? 또한 레코드를 삭제하면 참조 무결성 위반이 발생할 수 있습니다.
허용되는 대안
SQL에서 순환 참조를 해결하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 하나의 외래 키를 Null 가능으로 만들기: 이 옵션에는 외래 키 중 하나를 만드는 것이 포함됩니다. null을 허용하므로 다른 테이블을 참조하지 않고 한 테이블에 레코드를 삽입할 수 있습니다. 그러나 고아 레코드를 방지하기 위해 제약 조건을 구현하여 데이터 무결성을 보장하는 것이 중요합니다.
- 별도의 조인 테이블 사용: 또 다른 대안은 두 테이블을 연결하는 별도의 조인 테이블을 생성하는 것입니다. 새로운 외래 키 세트. 이 접근 방식을 사용하면 순환 참조가 제거되고 NOT NULL 외래 키를 정의할 수 있습니다.
- 지연 가능한 제약 조건 사용을 고려하세요. PostgreSQL 및 Oracle과 같은 특정 데이터베이스 시스템에서는 지연 가능한 제약 조건을 사용하여 지연을 수행할 수 있습니다. 트랜잭션이 커밋될 때까지 외래 키를 적용합니다. 그러나 이 기능은 MySQL에서 지원되지 않습니다.
결론:
SQL의 순환 참조는 관계 모델링에 매력적일 수 있지만 복잡함과 성능 문제. 안정적이고 유지 관리가 가능한 데이터베이스 설계를 위해서는 null 허용 외래 키, 조인 테이블 또는 연기 가능한 제약 조건과 같은 보다 적합한 대안 중 하나를 선택하는 것이 좋습니다.
위 내용은 SQL에서 순환 참조는 언제 허용됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
