SQL 주입을 방지하기 위해 MySQL IN 절의 목록을 안전하게 사용하는 방법은 무엇입니까?
MySQL IN 절에 대한 목록을 안전하게 내포
데이터베이스 보안이 가장 중요하며 SQL 삽입을 방지하는 것이 중요합니다. MySQL IN 절에서 값 목록을 사용할 때 안전하게 수행하는 것이 중요합니다.
문제:
목록을 문자열로 확장하여 IN 절은 SQL에 취약합니다. 주입.
# Vulnerable cursor.execute("DELETE FROM foo.bar WHERE baz IN ('%s')" % foostring)
해결책:
SQL 주입을 방지하려면 값 목록을 매개변수로 직접 사용하세요.
# Safe format_strings = ','.join(['%s'] * len(list_of_ids)) cursor.execute("DELETE FROM foo.bar WHERE baz IN (%s)" % format_strings, tuple(list_of_ids))
이것은 접근 방식은 값 목록을 쿼리 문자열에 포함하는 대신 매개 변수로 전달하여 주입을 효과적으로 방지합니다.
데이터를 MySQL 드라이버에 매개변수로 직접 전달하면 수동으로 인용 및 이스케이프할 필요가 없어져 데이터베이스 작업의 무결성이 보장됩니다.
위 내용은 SQL 주입을 방지하기 위해 MySQL IN 절의 목록을 안전하게 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
