Python 세션 데이 T Payilagam
저희 리눅스 머신에 PYTHON 프로그래밍 언어가 있는지 알아보기 위해.
터미널을 열고 python3을 입력하면 자동으로 사용 중인 Python 버전이 표시되고 터미널에서도 Python 언어가 열립니다.
첫 번째 날에는 어떤 애플리케이션도 만들 수 없습니다. 하지만 Python에서는 만들 수 있습니다.
간단히 터미널에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
>> 10+12 >> 22 >> 10*3 >> 30 >> 35/7 >> 5.0 >> 45-10 >> 35
그렇게....
터미널에서 Python을 종료하려면
터미널에 exit() 명령을 입력하세요.
터미널에서 무엇이든 복사하려면 ctrl Shift C
를 누르세요.프로그램을 작성하려면 Linux에서 텍스트 편집기를 엽니다
편집으로 이동하여 기본 설정을 선택하고 나만의 룩을 선택하세요
나의 첫 번째 프로그램 :
name = input("what is your name?") print("Welcome to Python, name) output: What is your name ? RAJA Welcome to python RAJA
편집기에서 프로그램을 입력한 후 ctrl s를 눌러 바탕 화면에 복사본을 저장하세요.
데스크톱을 열려면 ctrl D
를 누르세요.
터미널을 열려면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하세요
python3을 입력하고 저장된 문서를 입력하세요
출력을 보여줍니다
기능:
함수란 무엇입니까?
특정 작업을 달성하기 위한 지침 세트
예:
Watching_Meiyazhagan:
1) 노트북 사용
2) 넷플릭스
3) 메이야자간
4) 놀이
괄호 안은 함수
input()은 함수입니다
print()는 함수입니다
주로 이것들은 모두 사전 정의된 기능입니다.
인수 없이도 함수를 수행할 수 있습니다
#python#은 Python이 주석을 코드로 받아들이지 않는다는 의미입니다.
사전 정의된 기능 사용
no1 = 100 no2 = 5 print(no1+no2) print(no1-no2) print(no1*no2) print(no1/no2) output : 105 95 500 20.0
사용자 정의 함수는 주로 코드 재사용성으로 사용됩니다.
def add(의미가 있어야 합니다(공간이 필요한 경우 Sleeping_bed처럼 사용)
사용자 정의 함수 사용:
def calculate(no1, no2) print(no1+no2) print(no1-no2) print(no1*no2) print(no1/no2) no1 = 100 no2 = 5 calculate(no1, no2)
output: 105 95 500 20.0
위 내용은 Python 세션 데이 T Payilagam의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
