시스템 리소스 고갈을 피하면서 Go에서 동시 HTTP 요청을 효율적으로 최대화하려면 어떻게 해야 합니까?
Go에서 동시 HTTP 요청의 효과적인 최대화
코드에서 1백만 개의 HTTP 요청을 동시에 전송하려고 시도했지만 오류가 발생했습니다. 파일 설명자 제한 사항. 시스템 제약 내에서 노트북에 요청이 효과적으로 '넘치는' 방법은 다음과 같습니다.
채널 기반 동시성을 사용하여 수정된 코드:
<br>package main </p> <p>가져오기 (</p> <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">"flag" "fmt" "log" "net/http" "runtime" "sync" "time"
)
var (
reqs int max int
)
func init() {
flag.IntVar(&reqs, "reqs", 1000000, "Total requests") flag.IntVar(&max, "concurrent", 200, "Maximum concurrent requests")
}
응답 구조체 유형 {
*http.Response err error
}
func 디스패처(reqChan chan *http.Request) {
defer close(reqChan) for i := 0; i < reqs; i++ { req, err := http.NewRequest("GET", "http://localhost/", nil) if err != nil { log.Println(err) } reqChan <- req }
}
func WorkerPool(reqChan chan http.Request, respChan chan 응답, wg sync.WaitGroup) {
t := &http.Transport{} for i := 0; i < max; i++ { go worker(t, reqChan, respChan, wg) }
}
func 작업자(t http.Transport, reqChan chan http.Request, respChan chan Response, wg * sync.WaitGroup) {
for req := range reqChan { resp, err := t.RoundTrip(req) r := Response{resp, err} respChan <- r } wg.Done()
}
func 소비자(respChan chan 응답) (int64, int64) {
var ( conns int64 size int64 ) for conns < int64(reqs) { select { case r, ok := <-respChan: if ok { if r.err != nil { log.Println(r.err) } else { size += r.ContentLength if err := r.Body.Close(); err != nil { log.Println(r.err) } } conns++ } } } return conns, size
}
func main() {
flag.Parse() runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) reqChan := make(chan *http.Request, max) respChan := make(chan Response) wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(max) start := time.Now() go dispatcher(reqChan) go workerPool(reqChan, respChan, &wg) conns, size := consumer(respChan) wg.Wait() took := time.Since(start) ns := took.Nanoseconds() av := ns / conns average, err := time.ParseDuration(fmt.Sprintf("%d", av) + "ns") if err != nil { log.Println(err) } fmt.Printf("Connections:\t%d\nConcurrent:\t%d\nTotal size:\t%d bytes\nTotal time:\t%s\nAverage time:\t%s\n", conns, max, size, took, average)
}
설명:
- 배포자: 요청 채널을 생성하고 HTTP 요청을 보냅니다. it.
- 작업자 풀: 요청 채널의 요청을 동시에 소비하고 응답 채널에 응답을 보내는 고루틴 풀을 생성합니다.
- 소비자: 응답 채널에서 응답을 기다리고 이를 처리하며 연결 수와 총계를 계산합니다. size.
수정의 이점:
- 채널 기반 동시성: 전달하는 채널을 사용하여 파일 설명자 제한을 피합니다. 사이의 데이터 고루틴.
- 작업자 풀: 고루틴 수를 지정된 최대 동시성으로 제한하여 리소스 고갈을 방지합니다.
- 동기화: 동기화를 사용합니다. WaitGroup은 종료하기 전에 모든 고루틴이 완료되었는지 확인하여 깨끗한 결과를 제공합니다. 종료.
- 응답 처리: 연결 수와 총 응답 크기를 계산하여 리소스 사용량에 대한 지표를 제공합니다.
이러한 수정 사항을 따르면 시스템 리소스 제한 내에서 최대한 많은 HTTP 요청으로 노트북을 효과적으로 '넘치게' 할 수 있습니다.
위 내용은 시스템 리소스 고갈을 피하면서 Go에서 동시 HTTP 요청을 효율적으로 최대화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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