Blizzard Entertainment에서 제공하는 대규모 경매 데이터와 같은 광범위한 JSON 파일을 구문 분석하려고 할 때 가장 효율적인 전략이 중요합니다. 라인별 구문 분석이나 파일 분할과 같은 기존 접근 방식은 이렇게 많은 양의 데이터 세트에 효과적이지 않은 것으로 입증되었습니다.
Jackson JSON 처리 라이브러리가 탁월한 솔루션으로 등장합니다. Jackson은 스트리밍과 트리 모델 구문 분석을 원활하게 병합하여 스트리밍 방식으로 전체 파일을 효율적으로 탐색하는 동시에 개별 개체에 트리 구조로 액세스할 수 있도록 허용합니다.
Jackson을 사용한 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석 :
다음 JSON을 고려하세요. 파일:
{ "records": [ {"field1": "aaaaa", "bbbb": "ccccc"}, {"field2": "aaa", "bbb": "ccc"} ], "special message": "hello, world!" }
Jackson의 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석 전략을 사용하면 다음이 가능합니다.
코드 샘플:
import org.codehaus.jackson.map.*; import org.codehaus.jackson.*; import java.io.File; public class ParseJsonSample { public static void main(String[] args) throws Exception { JsonFactory f = new MappingJsonFactory(); JsonParser jp = f.createJsonParser(new File(args[0])); JsonToken current; while (current != JsonToken.END_OBJECT) { String fieldName = jp.getCurrentName(); current = jp.nextToken(); if (fieldName.equals("records")) { JsonNode node; while (current != JsonToken.END_ARRAY) { node = jp.readValueAsTree(); System.out.println("field1: " + node.get("field1").getValueAsText()); System.out.println("field2: " + node.get("field2").getValueAsText()); } } else { jp.skipChildren(); } } } }
이 코드는 Jackson의 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석 기능을 결합하여 효과적으로 보여줍니다. 대용량 JSON 파일을 읽고, 특정 정보(예: "field1" 및 "field2" 값)를 트리 구조로 구문 분석하고 해당 데이터에 대한 무작위 액세스를 제공하는 동시에 메모리 사용량을 최소화합니다.
위 내용은 Jackson의 스트리밍 및 트리 모델 구문 분석이 대용량 JSON 파일을 어떻게 최적으로 처리할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!