_mm_sfence, _mm_lfence 및 _mm_mfence는 언제 사용합니까?
_mm_sfence, _mm_lfence 및 _mm_mfence를 사용하는 경우
메모리 펜스는 멀티 스레드 프로그래밍에서 메모리 순서를 적용하고 방지하는 데 중요한 역할을 합니다. 메모리 작업의 통제되지 않은 재정렬. Intel은 _mm_sfence, _mm_lfence 및 _mm_mfence의 세 가지 유형의 메모리 펜스를 제공하며 각각 특정 용도로 사용됩니다.
_mm_sfence
_mm_sfence는 주로 "NT 스토어, " 이는 약하게 정렬된 메모리 작업입니다. 이러한 저장소는 캐시 누락을 방지하여 성능을 향상시키는 데 자주 사용되지만 올바른 메모리 작업 순서를 보장하려면 적절한 동기화가 필요합니다. _mm_sfence는 후속 작업이 진행되기 전에 이전에 순서가 약한 모든 작업이 완료되도록 보장하는 "펜스" 역할을 합니다.
_mm_lfence
_mm_lfence는 로드로 사용됩니다. 울타리를 통해 후속 로드 실행이 _mm_lfence 명령어를 우회하는 것을 방지합니다. 그러나 WC(Write-Combining) 메모리 영역에 액세스할 때와 같은 특정 상황에서만 로드 순서가 약하게 지정될 수 있으므로 이 기능은 일반적으로 실용적이지 않습니다. 대부분의 경우 로드 순서를 지정하기 위해 _mm_lfence를 사용할 필요가 없습니다.
_mm_mfence
_mm_mfence는 가장 강력한 메모리 펜스를 나타내며 순차 일관성을 보장하여 이전 쓰기가 전역적으로 수행되도록 합니다. 후속 작업 전에 표시됩니다. 이는 모든 이전 저장소가 전체적으로 표시될 때까지 이후 읽기에서 값을 관찰하지 않도록 보장합니다. _mm_mfence는 최고 수준의 동기화를 제공하지만 성능 오버헤드도 가장 높습니다.
메모리 펜스의 대안
대부분의 시나리오에서 C 11의 std::atomic 사용 또는 C11의 stdatomic은 메모리 순서를 제어하는 데 더 편리하고 효율적인 접근 방식입니다. 이는 동기화 보장이 내장된 포괄적인 작업 세트를 제공하므로 수동으로 메모리 펜스를 사용할 필요가 없습니다.
결론
_mm_sfence, _mm_lfence, _mm_mfence는 다중 스레드 코드에서 올바른 동작을 보장하는 데 필수적입니다. _mm_sfence는 순서가 약한 상점을 동기화하는 데 중요하지만 _mm_lfence 및 _mm_mfence는 사용 사례가 더 제한적입니다. 프로그래머는 이러한 펜스를 적절하게 활용하거나 std::atomic을 사용하여 메모리 순서를 효과적으로 관리하고 데이터 경합 및 기타 동시성 문제를 방지할 수 있습니다.
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C 언어 데이터 구조 : 나무 및 그래프의 데이터 표현 및 작동
Apr 04, 2025 am 11:18 AM
C 언어 데이터 구조 : 트리 및 그래프의 데이터 표현은 노드로 구성된 계층 적 데이터 구조입니다. 각 노드에는 데이터 요소와 하위 노드에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 이진 트리는 특별한 유형의 트리입니다. 각 노드에는 최대 두 개의 자식 노드가 있습니다. 데이터는 structtreenode {intdata; structtreenode*왼쪽; structReenode*오른쪽;}을 나타냅니다. 작업은 트리 트래버스 트리 (사전 조정, 인 순서 및 나중에 순서) 검색 트리 삽입 노드 삭제 노드 그래프는 요소가 정점 인 데이터 구조 모음이며 이웃을 나타내는 오른쪽 또는 무의미한 데이터로 모서리를 통해 연결할 수 있습니다.
C 언어 파일 작동 문제의 진실
Apr 04, 2025 am 11:24 AM
파일 작동 문제에 대한 진실 : 파일 개방이 실패 : 불충분 한 권한, 잘못된 경로 및 파일이 점유 된 파일. 데이터 쓰기 실패 : 버퍼가 가득 차고 파일을 쓸 수 없으며 디스크 공간이 불충분합니다. 기타 FAQ : 파일이 느리게 이동, 잘못된 텍스트 파일 인코딩 및 이진 파일 읽기 오류.
C 언어 기능의 기본 요구 사항은 무엇입니까?
Apr 03, 2025 pm 10:06 PM
C 언어 기능은 코드 모듈화 및 프로그램 구축의 기초입니다. 그들은 선언 (함수 헤더)과 정의 (기능 본문)로 구성됩니다. C 언어는 값을 사용하여 기본적으로 매개 변수를 전달하지만 주소 패스를 사용하여 외부 변수를 수정할 수도 있습니다. 함수는 반환 값을 가질 수 있거나 가질 수 있으며 반환 값 유형은 선언과 일치해야합니다. 기능 명명은 낙타 또는 밑줄을 사용하여 명확하고 이해하기 쉬워야합니다. 단일 책임 원칙을 따르고 기능 단순성을 유지하여 유지 관리 및 가독성을 향상시킵니다.
C 언어의 함수 이름 정의
Apr 03, 2025 pm 10:03 PM
C 언어 함수 이름 정의에는 다음이 포함됩니다. 반환 값 유형, 기능 이름, 매개 변수 목록 및 기능 본문. 키워드와의 충돌을 피하기 위해 기능 이름은 명확하고 간결하며 스타일이 통일되어야합니다. 기능 이름에는 범위가 있으며 선언 후 사용할 수 있습니다. 함수 포인터를 사용하면 기능을 인수로 전달하거나 할당 할 수 있습니다. 일반적인 오류에는 명명 충돌, 매개 변수 유형의 불일치 및 선언되지 않은 함수가 포함됩니다. 성능 최적화는 기능 설계 및 구현에 중점을두고 명확하고 읽기 쉬운 코드는 중요합니다.
C 언어 기능의 개념
Apr 03, 2025 pm 10:09 PM
C 언어 기능은 재사용 가능한 코드 블록입니다. 입력, 작업을 수행하며 결과를 반환하여 모듈 식 재사성을 향상시키고 복잡성을 줄입니다. 기능의 내부 메커니즘에는 매개 변수 전달, 함수 실행 및 리턴 값이 포함됩니다. 전체 프로세스에는 기능이 인라인과 같은 최적화가 포함됩니다. 좋은 기능은 단일 책임, 소수의 매개 변수, 이름 지정 사양 및 오류 처리 원칙에 따라 작성됩니다. 함수와 결합 된 포인터는 외부 변수 값 수정과 같은보다 강력한 기능을 달성 할 수 있습니다. 함수 포인터는 함수를 매개 변수 또는 저장 주소로 전달하며 함수에 대한 동적 호출을 구현하는 데 사용됩니다. 기능 기능과 기술을 이해하는 것은 효율적이고 유지 가능하며 이해하기 쉬운 C 프로그램을 작성하는 데 핵심입니다.
C-Subscript를 계산하는 방법 3 첨자 5 C-Subscript 3 첨자 5 알고리즘 튜토리얼
Apr 03, 2025 pm 10:33 PM
C35의 계산은 본질적으로 조합 수학이며, 5 개의 요소 중 3 개 중에서 선택된 조합 수를 나타냅니다. 계산 공식은 C53 = 5입니다! / (3! * 2!)는 효율을 향상시키고 오버플로를 피하기 위해 루프에 의해 직접 계산할 수 있습니다. 또한 확률 통계, 암호화, 알고리즘 설계 등의 필드에서 많은 문제를 해결하는 데 조합의 특성을 이해하고 효율적인 계산 방법을 마스터하는 데 중요합니다.
CS 주 3
Apr 04, 2025 am 06:06 AM
알고리즘은 문제를 해결하기위한 일련의 지침이며 실행 속도 및 메모리 사용량은 다양합니다. 프로그래밍에서 많은 알고리즘은 데이터 검색 및 정렬을 기반으로합니다. 이 기사에서는 여러 데이터 검색 및 정렬 알고리즘을 소개합니다. 선형 검색은 배열 [20,500,10,5,100,1,50]이 있으며 숫자 50을 찾아야한다고 가정합니다. 선형 검색 알고리즘은 대상 값이 발견되거나 전체 배열이 통과 될 때까지 배열의 각 요소를 하나씩 점검합니다. 알고리즘 플로우 차트는 다음과 같습니다. 선형 검색의 의사 코드는 다음과 같습니다. 각 요소를 확인하십시오. 대상 값이 발견되는 경우 : true return false clanue 구현 : #includeintmain (void) {i 포함
C# vs. C : 역사, 진화 및 미래 전망
Apr 19, 2025 am 12:07 AM
C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.
