노드 간 2D 배열 데이터 공유를 위해 MPI 통신을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

노드 간 2D 배열 데이터 공유를 위한 MPI 통신

병렬 컴퓨팅에서는 성능 최적화를 위해 여러 노드에 데이터를 분산해야 하는 경우가 많습니다. . 이 경우 목표는 MPI를 사용하여 2D 배열을 보내고 수신하여 4개의 노드에 걸쳐 계산을 분할하고 처리하는 것입니다.

제안된 접근 방식

초기 접근 방식에는 전송이 포함됩니다. MPI_SEND 및 MPI_RECEIVE를 사용하는 인접 노드 간의 간선 값입니다. 예를 들어, 노드 0은 노드 1에 에지 데이터를 보내고 노드 1에서 데이터를 받는 반면, 다른 노드 간에도 유사한 작업이 발생합니다.

수정된 접근 방식

제안된 접근 방식은 다음과 같습니다. 데이터 구조와 통신 패턴을 최적화하여 개선합니다. 배열을 연속 블록으로 할당하면 전체 2D 배열의 전송 및 수신이 단순화됩니다. MPI_Barriers를 사용하는 대신 보내기 및 받기 차단을 사용하는 것이 좋습니다. 다음 코드는 수정된 접근 방식을 보여줍니다.

if (myrank == 0) {
    MPI_Send(&(A[0][0]), N*M, MPI_INT, 1, tagA, MPI_COMM_WORLD);
    MPI_Recv(&(B[0][0]), N*M, MPI_INT, 1, tagB, MPI_COMM_WORLD, &status);
} else if (myrank == 1) {
    MPI_Recv(&(A[0][0]), N*M, MPI_INT, 0, tagA, MPI_COMM_WORLD, &status);
    MPI_Send(&(B[0][0]), N*M, MPI_INT, 0, tagB, MPI_COMM_WORLD);
}

대체 접근 방식

고려해야 할 기타 기술은 다음과 같습니다.

• MPI_Sendrecv : 송신과 수신 작업을 결합한 단일 기능으로, 효율성.
• 비차단 전송 및 수신: 데이터가 전송되는 동안 프로세스가 계산을 계속할 수 있도록 하는 비동기 통신

교착 상태 방지 최적화

교착 상태를 방지하려면 의사소통 패턴에 세심한 주의를 기울여야 합니다. 제안된 접근 방식에서는 프로세스가 다른 노드의 데이터를 무기한 기다리지 않도록 하는 것이 중요합니다. 보내기 및 받기를 차단하면 이러한 상황을 방지하는 데 도움이 됩니다.

위 내용은 노드 간 2D 배열 데이터 공유를 위해 MPI 통신을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!