TensorFlow가 지원되지 않는 AVX/AVX2 명령에 대해 경고하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?

"귀하의 CPU는 이 TensorFlow 바이너리가 사용하도록 컴파일되지 않은 명령을 지원합니다: AVX AVX2"

질문:

TensorFlow를 설치했는데 내 CPU가 바이너리가 사용하도록 컴파일되지 않은 지침을 지원한다는 경고 메시지를 받았습니다. 왜 이런 일이 발생하며 어떻게 해결할 수 있나요?

답변:

경고 내용은 무엇입니까?

AVX(Advanced 벡터 확장) 및 FMA(Fused Multiply-Add) 내적, 행렬 곱셈, 컨볼루션과 같은 더 빠른 선형 대수 계산을 제공하는 x86 명령어 세트 아키텍처의 확장입니다. 최신 CPU는 이러한 확장 기능을 지원하므로 머신러닝 훈련 속도를 크게 높일 수 있습니다.

그렇다면 왜 사용되지 않습니까?

기본 TensorFlow 배포판은 최대한 많은 CPU와 호환되도록 설계되었습니다. 대규모 훈련 작업에서 CPU보다 훨씬 빠른 GPU와 함께 사용하도록 고안되었습니다.

해결 방법:

GPU가 있는 경우:

• os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']을 사용하여 경고를 무시합니다. = '2'.

GPU가 없고 CPU를 사용하려는 경우:

• 소스에서 TensorFlow 빌드 AVX, AVX2 및 FMA가 활성화된 경우. 이를 위해서는 링크된 토론에 설명된 대로 Bazel 빌드 시스템을 사용해야 합니다. 이렇게 하면 경고가 제거되고 성능이 향상됩니다.

위 내용은 TensorFlow가 지원되지 않는 AVX/AVX2 명령에 대해 경고하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!