데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 자동 증가 기본 키에 때때로 간격이 있는 이유는 무엇입니까?

자동 증가 기본 키에 때때로 간격이 있는 이유는 무엇입니까?

Nov 27, 2024 am 02:26 AM

Why Do Auto-Incrementing Primary Keys Sometimes Have Gaps?

자동 증분 기본 키: 계산 차이 이해

데이터베이스 시스템에서 기본 키는 종종 자동 증분 메커니즘을 사용하여 고유 식별자를 생성합니다. 각 기록. 그러나 자동 증가 순서에서 간격이 가끔 발생하여 실제 행 수와 할당된 최대 ID 값 사이에 불일치가 발생하는 것으로 관찰되었습니다.

이러한 동작은 자동 증가의 고유한 측면입니다. 기본 키. 직관적이지 않게 보일 수도 있지만 데이터베이스 작업의 확장성과 무결성을 보장하는 중요한 설계 기능으로 사용됩니다.

이 동작의 주된 이유는 트랜잭션 실패 또는 롤백 가능성에 있습니다. 트랜잭션은 여러 레코드를 단일 작업 단위로 수정하는 데이터베이스 작업입니다. 트랜잭션 내에서 삽입 작업이 실행되면 자동 증가 메커니즘은 트랜잭션이 커밋되기 전에 사용 가능한 다음 ID 값을 할당합니다.

그러나 트랜잭션에 오류가 발생하여 롤백되면 해당 ID 값은 이전에 할당된 항목은 고아가 되어 후속 삽입에 사용할 수 없게 됩니다. 이로 인해 자동 증가 순서에 공백이 생겨 ID 값을 건너뛸 수 있습니다.

예를 들어, 두 개의 동시 트랜잭션이 자동 증가 기본 키를 사용하여 테이블에 데이터를 삽입하고 이러한 트랜잭션 중 하나가 실패하는 경우, 실패한 트랜잭션에 할당된 ID 값은 재사용되지 않습니다. 결과적으로 다음 번 성공적인 삽입 작업은 이전에 성공한 삽입보다 높은 ID 값을 받게 됩니다. 이 시나리오는 시퀀스에 공백이 발생하여 삽입된 모든 레코드에서 연속 ID 값을 보장하는 것이 불가능합니다.

자동 증가 시퀀스의 공백은 데이터베이스의 기능이나 무결성에 영향을 미치지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. . 데이터에 계속 액세스할 수 있으며 쿼리를 효과적으로 실행할 수 있습니다. 그러나 테이블의 레코드를 검사할 때 시각적으로 방해가 될 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 일부 데이터베이스 관리 시스템에서는 자동 증가 시퀀스의 간격을 줄이기 위한 추가 설정이나 메커니즘을 제공합니다. 그러나 이러한 솔루션은 성능을 저하하거나 다른 복잡성을 초래할 수 있습니다. 따라서 일반적으로 간격은 자동 증가 메커니즘의 자연스러운 부산물로 받아들이고 데이터베이스가 데이터 저장 및 검색이라는 주요 목적을 유지하도록 하는 데 중점을 두는 것이 좋습니다.

위 내용은 자동 증가 기본 키에 때때로 간격이 있는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스 MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오. InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교 MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까? MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다 초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다 Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오. InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스 MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스 Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 ​​간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

See all articles