부동 소수점 계산은 최신 CPU의 정수 계산보다 정말 느립니까?

최신 하드웨어의 부동 소수점 대 정수 계산

부동 소수점 계산이 정수 계산보다 느리다는 인식은 선택적 보조 프로세서를 갖춘 초기 프로세서를 사용하려면 최신 CPU가 크게 발전하여 이러한 가정을 렌더링한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. obsolete.

속도 차이 평가

부동 소수점 계산과 정수 계산 간의 속도 차이를 객관적으로 평가하려면 특정 CPU 아키텍처와 수행되는 작업을 고려하는 것이 중요합니다. . 예를 들어, 정수 덧셈과 뺄셈은 특정 프로세서에서 더 빠를 수 있는 반면 부동 소수점 연산은 다른 영역에서 탁월할 수 있습니다.

벤치마킹 방법

속도를 벤치마킹하는 한 가지 방법 특정 작업을 수행하는 간단한 코드 조각을 실행하는 것입니다. 그러나 이 접근 방식은 시스템 로드 및 캐시 효과와 같은 외부 요인으로 인해 신뢰할 수 없을 수 있습니다. 보다 정확한 결과를 얻으려면 제공된 예의 microbenchmark와 같은 벤치마크 하네스 사용을 고려하십시오.

결과 해석

벤치마킹 결과는 CPU 아키텍처에 따라 크게 다릅니다. 예를 들어 Intel Xeon X5550에서 부동 소수점 연산은 일반적으로 속도 측면에서 정수 연산과 비슷합니다. 이와 대조적으로 AMD Opteron 265에서는 일부 유형의 경우 부동 소수점 연산이 더 느릴 수 있습니다.

결론

정수 계산은 역사적으로 더 빠르지만 최신 CPU는 고급 ALU 및 FPU는 이러한 중요한 성능 차이를 제거합니다. 부동 소수점 대 정수 계산의 구체적인 속도는 CPU 아키텍처, 작업 유형 및 사용 가능한 ALU/FPU 수에 따라 다릅니다. 따라서 성능에 대해 신뢰할 수 있는 가정을 하기 위해서는 대상 하드웨어를 벤치마킹하는 것이 필수적입니다.

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