일일 루핑
pycache:
pycache는 Python 스크립트의 컴파일된 버전을 저장하기 위해 Python에서 만든 디렉터리입니다. 이러한 파일은 .pyc 확장자를 가지며 Python 스크립트가 실행될 때 자동으로 생성됩니다.
*프로그래밍 규칙: *
1) 알면서도 알 수 없음
2) 전체 출력을 생각하지 마세요
3) 다음 단계만 생각하세요
4) 필요하다면 변수를 도입하세요
5) 프로그램을 잘 관찰하세요
연속된 5개의 숫자를 출력하는 프로그램을 작성하세요.
count = 1 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 #count = 2 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 3 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 4 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 5 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 6
if 문은 각각 값 1과 공백(end=' ')을 인쇄합니다. if count <= 5. 각 if 블록 다음에 count는 1씩 증가합니다.
1 1 1 1 1
대체 구현:
count = 1 while count <= 5: print(1, end=' ') count += 1
이 논리를 보다 간결하게 반복하는 것이 목표라면 루프를 사용할 수 있습니다
1 1 1 1 1
while 호출되는 다중 if의 짧은 형식입니다.
print() 함수는 두 개의 선택적 매개변수인 sep과 end를 사용하여 출력 형식을 제어합니다.
sep(구분자):
print()에 전달된 여러 인수 사이에 삽입된 문자열을 지정합니다.
print("Hello", "World", sep=", ")
Hello, World
print("Kuhan",'guru','varatha',sep='-')
Kuhan-guru-varatha
end(끝 문자):
출력 끝에 추가되는 문자열을 지정합니다
print("Hello", end="!") print("World")
Hello!World
sep과 end 결합:
print("Python", "is", "fun", sep="-", end="!")
Python-is-fun!
인수 유형:
위치 인수:
함수 정의에 지정된 정확한 순서로 인수가 전달됩니다.
def add(no1,no2): print(no1+no2) add(10,20)
이것은 add 함수를 호출하여 10을 no1로 전달하고 20을 no2로 전달합니다.
30
가변 길이 인수:
가변 개수의 인수 전달을 허용합니다.
datetime 모듈 Python에서 날짜만 가져오는 방법:
from datetime import date current_date=(date.today()) print("Current Date:",current_date)
Current Date: 2024-11-25
위 내용은 일일 루핑의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
