Java JDBC MySQL에서 \'ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음\'을 방지하는 방법은 무엇입니까?
Java JDBC MySQL 연결에서 ResultSet 클로저 처리
Java JDBC를 사용하여 MySQL 데이터베이스로 작업할 때 ResultSet 닫기를 적절하게 관리하는 것이 중요합니다. 오류를 방지하려면 "ResultSet이 닫힌 후에는 작업이 허용되지 않습니다." 이 오류는 닫힌 ResultSet에서 작업을 수행하려고 할 때 발생하며, 이로 인해 예기치 않은 동작과 잘못된 쿼리 결과가 발생합니다.
문제 이해
제공된 코드에서 while(results.next()) 루프 내의 MySQLDonation 클래스에서 예외가 트리거됩니다. 실제 원인은 SELECT 쿼리(기부금 검색)와 후속 DELETE 쿼리(처리된 기부 기록 제거) 모두에 동일한Statement 개체(문)가 사용된다는 것입니다.
해결책: 각 쿼리에 대해 새 문 생성
문제를 해결하려면 쿼리를 실행할 때마다 새 문 개체를 생성해야 합니다. 이렇게 하면 후속 쿼리 실행으로 인해 이전 ResultSet이 자동으로 닫히지 않습니다. MySQLDatabase 클래스에 대한 변경 사항은 다음과 같습니다.
public ResultSet query(String query) throws SQLException { Statement statement = connection.createStatement(); if (query.toLowerCase().startsWith("select")) { return statement.executeQuery(query); } else { statement.executeUpdate(query); } statement.close(); // Optional: May not be necessary as Resources are auto-closed return null; }
추가 고려 사항
Statement 개체 관리 외에도 메모리 방지를 위해 JDBC 리소스 처리에 대한 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 누출을 방지하고 적절한 데이터베이스 연결 처리를 보장합니다. 다음은 몇 가지 추가 팁입니다.
- 자동 리소스 관리를 위해 try-with-resources 블록을 사용하세요.
- Statement, ResultSet 및 try-catch 블록 내의 연결 개체.
- 핸들 예외가 있는 경우에도 예외를 정상적으로 처리하고 리소스를 해제합니다.
결론
쿼리마다 새 문을 생성하고 리소스 관리를 준수함으로써 모범 사례를 사용하면 "ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음" 오류를 방지하고 MySQL 쿼리가 올바르게 실행되도록 할 수 있습니다. 효율성과 안정성을 위해 데이터베이스 상호 작용을 지속적으로 최적화하는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 Java JDBC MySQL에서 \'ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음\'을 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
