JavaScript로 단일 페이지 날씨 애플리케이션 구축
소개
Flatiron School 소프트웨어 엔지니어링 커리큘럼의 1단계를 최종적으로 마무리하기 위해 우리는 HTML, CSS 및 JavaScript만 사용하고 웹 페이지에 데이터를 제공하는 공개 API를 통합하는 단일 페이지 웹 애플리케이션을 만드는 임무를 받았습니다.
제 프로젝트를 위해 '오늘의 일기예보'라는 제목의 나만의 날씨 앱을 만들기로 결정했습니다. 프로젝트 자체는 약간 기본적이었지만, 재미있는 도전이었습니다. 목표는 전 세계 모든 도시에 대한 실시간 날씨 업데이트와 자세한 일기예보를 제공하는 사용자 친화적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 구축하는 것이었습니다.
프로젝트 요구사항
이 프로젝트에는 몇 가지 요구 사항이 있으며 각 요구 사항은 1단계에서 배운 기본 개념과 교훈을 강화합니다.
애플리케이션은 단일 페이지에서 완전히 실행되어야 합니다. 리디렉션이나 다시 로드는 허용되지 않으며 데이터는 공개 API 또는 db.json 파일에서 가져와야 합니다.
API 또는 db.json 파일은 각각 3개 이상의 속성을 포함하는 5개 이상의 서로 다른 객체를 반환해야 합니다.
모든 클라이언트 및 API 상호 작용은 JSON을 통신 형식으로 사용하여 비동기식으로 처리되어야 합니다.
프로젝트는 addEventListener() 메서드를 사용하여 추가된 서로 다른 유형의 이벤트를 각각 수신하는 3개 이상의 고유한 이벤트 리스너를 사용해야 합니다. 각 이벤트 리스너에는 고유한 콜백이 있어야 합니다.
애플리케이션은 배열 반복 인스턴스를 하나 이상 구현해야 합니다.
저는 개인적으로 API 구현이 가장 어려웠습니다. 부분적으로는 저의 우유부단함 때문이기도 했지만 개념이 저에게 가장 낯설게 느껴졌기 때문이기도 했습니다. 그러나 좀 더 살펴본 결과 API 구현이 실제로 이 프로젝트에서 가장 쉬운 측면 중 하나라는 것을 알게 되었습니다.
오늘의 일기예보' 기능:
실시간 날씨 업데이트
사용자가 도시 이름을 입력하면 애플리케이션은 해당 위치에 대한 실시간 날씨 데이터를 반환합니다. 첫 페이지에는 현재 기온(섭씨), 간략한 날씨 설명, 일기예보를 시각적으로 나타내는 아이콘이 표시됩니다.
3시간별 예보:
이 애플리케이션은 또한 3시간 간격으로 24시간 일기예보를 제공합니다. 이 섹션에는 현재 시간과 예상 기온(섭씨)이 모두 사용자에게 표시됩니다.
동적 업데이트:
모든 데이터는 페이지를 다시 로드하지 않고도 동적으로 가져오고 표시되므로 원활한 사용자 경험이 보장됩니다.
요구사항을 충족한 방법
단일 페이지 지원서
이 날씨 애플리케이션은 전적으로 단일 페이지에서 작동합니다. 사용자가 도시를 검색하면 JavaScript는 필수 데이터를 가져오고, 이전 콘텐츠를 지우고, 리디렉션이나 새로고침 없이 페이지를 새 정보로 동적으로 업데이트합니다.속성을 지닌 5가지 객체
다음 개체가 구현되었습니다:
1.) 도시 개체:
속성: 이름, 위도, 경도가 포함됩니다.
2.) 날씨 개체:
속성: 온도, 설명, 아이콘이 포함됩니다.
3.) 예측 개체:
속성: 시간, 온도, 아이콘이 포함됩니다.
4.) DateTime 개체:
속성: 날짜, 시간, 요일이 포함됩니다.
5.) DOM 요소 개체:
속성: ID, 유형, 콘텐츠를 포함합니다.
각 개체는 데이터를 구조화하고 모듈성을 보장하는 역할을 했습니다.
비동기 API 처리
앱은 가져오기 API를 사용하여 OpenWeather API에서 실시간 날씨 및 예측 데이터를 검색합니다. 모든 데이터 상호 작용은 JSON을 사용하여 프로젝트 요구 사항을 충족합니다.세 명의 고유한 이벤트 리스너
이 앱에는 세 가지 이벤트 리스너가 통합되어 있습니다.
클릭 이벤트 : 사용자가 '검색' 버튼을 클릭하면 날씨 데이터를 가져옵니다.
키 누르기 이벤트: 입력 필드에서 "Enter" 키를 누르면 동일한 날씨 가져오기 기능이 실행됩니다.
Mouseover 이벤트: 사용자가 날씨 아이콘 위로 마우스를 가져가면 추가 정보(예: "OpenWeatherMap에서 제공하는 데이터")가 동적으로 표시됩니다.
- 배열 반복 예측 섹션에서는 forEach 메소드를 사용하여 각 3시간 예측에 대한 HTML 요소를 동적으로 생성합니다.
도전과제와 해결책
이 프로젝트에서 제가 겪은 몇 가지 과제는 OpenWeather API에서 데이터를 가져오는 동안 비동기 작업을 처리하는 방법을 이해하는 것뿐 아니라 API 자체와 db.json 파일과의 차이점을 이해하는 것이었습니다.
CSS는 제가 더 어렵고 기술적인 개념을 다루기 위해 집중하지 않는 경향이 있었기 때문에 앱 스타일링은 저에게 또 다른 큰 도전이었습니다.
그러나 연습을 통해 이러한 개념은 그다지 이상해 보이지 않았으며 내 코드가 완벽하지 않다는 것을 알고 있지만 이러한 문제를 해결한 후에는 개발자로서 내 기술에 훨씬 더 자신감을 느낍니다.
결론
이 프로젝트를 통해 JavaScript에 대한 이해가 확고해졌을 뿐만 아니라 인내심, 문제 해결, 깔끔한 모듈식 코드의 중요성에 대한 귀중한 교훈도 얻었습니다.
제가 애플리케이션을 만드는 것이 즐거웠던 만큼 여러분도 애플리케이션을 탐색하는 것이 즐거웠기를 바랍니다. 피드백이나 개선 제안을 자유롭게 공유해 주세요. 여러분의 생각을 듣고 싶습니다!
이 프로젝트의 소스 코드를 살펴보려면 다음 저장소에서 액세스할 수 있습니다: https://github.com/CourtneyKerr19/Todays_Weather_Forecast
읽어주셔서 감사합니다!
위 내용은 JavaScript로 단일 페이지 날씨 애플리케이션 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
