내 Java JDBC MySQL 코드에서 \'ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음\'이 발생하는 이유는 무엇입니까?
Java JDBC MySQL 예외: "ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않습니다."
이 오류는 닫힌 ResultSet에서 작업을 시도할 때 일반적으로 발생합니다. 제공된 코드를 분석하여 예외의 원인을 파악해 보겠습니다.
데이터베이스 초기화
MySQLDatabase 클래스는 connect() 메서드에서 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. 명령문 변수는 Connection.createStatement()를 사용하여 초기화됩니다. 그러나 이 명령문은 선택 및 업데이트 쿼리를 포함한 모든 데이터베이스 작업에서 공유됩니다.
기부 처리
MySQLDonation 클래스는 'donations' 테이블을 순환하며 기부를 처리합니다. 기록. while 루프는 쿼리("SELECT * FROM gieli436_purchases.donations") 문에서 얻은 ResultSet을 반복합니다.
예외 원인
문을 사용했기 때문에 오류가 발생합니다. ResultSet을 검색하는 것은 이전 ResultSet을 닫는 삭제 쿼리를 실행하는 데에도 사용됩니다. 결과적으로 닫힌 ResultSet에 대한 후속 next() 호출은 "ResultSet 닫힌 후 작업이 허용되지 않음" 예외를 발생시킵니다.
해결책
이 문제를 해결하려면 다음을 생성하십시오. 각 쿼리 실행에 대한 새 문. 명령문을 제거하도록 MySQLDatabase 클래스를 수정합니다 = Connection.createStatement(); 연결()에서. 클래스에 있는 문의 모든 인스턴스를 Connection.createStatement()로 바꿉니다.
수정
// MySQLDatabase class // Remove statement = connection.createStatement(); // Replace statement with connection.createStatement() // MySQLDonation class // Remove private variable statement // Query execution results = connection.createStatement().executeQuery("SELECT * FROM gieli436_purchases.donations"); // Delete execution connection.createStatement().executeUpdate(String.format("DELETE FROM gieli436_purchases.donations WHERE donations.username='%s' LIMIT 1", client.playerName.replaceAll(" ", "_")));
각 쿼리에 대해 별도의 문을 생성하면 ResultSet이 처리 중에도 열려 있으므로 예외가 발생하지 않습니다.
위 내용은 내 Java JDBC MySQL 코드에서 \'ResultSet이 닫힌 후 작업이 허용되지 않음\'이 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
