Python 기능 도구의 진화 이해: 필터, 맵, 축소
Python 3에서 필터, 맵, 축소의 동작 그리고 축소 함수는 Python 2의 해당 함수에 비해 상당한 변경을 거쳤습니다. 이는 이전 구문에 익숙한 사용자에게 혼란을 초래할 수 있으며 동작.
필터 및 맵 변경 사항
Python 3에서는 필터와 맵 모두 목록이 아닌 반복자를 반환합니다. 이는 구체적인 데이터 구조 생성에서 보다 효율적이고 메모리 효율적인 뷰 제공으로 전환한 결과입니다. 결과로 목록을 얻어야 하는 경우 list() 함수를 사용하여 반복자를 변환할 수 있습니다. 목록(필터(f, 범위(2, 25))). 그러나 더 나은 해결책은 목록 이해를 고려하거나 코드를 재작업하여 목록의 필요성을 제거하는 것입니다.
리듀스 제거
Python 3에서는 내장된 -감소 기능. 대신, 사용자는 필요한 경우 functools.reduce 기능을 사용해야 합니다. 그러나 대부분의 경우 명시적인 for 루프가 더 읽기 쉽고 효율적인 대안을 제공한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
예제 코드 수정
제공된 Python을 적용하려면 2 코드를 Python 3으로 변경하면 다음과 같은 변경 사항이 적용됩니다. 필요:
# Python 2 filter(f, range(2, 25)) map(cube, range(1, 11)) reduce(add, range(1, 11)) # Python 3 list(filter(f, range(2, 25))) list(map(cube, range(1, 11))) functools.reduce(add, range(1, 11))
결론
Python 3의 이러한 변경 사항을 이해함으로써 개발자는 놀라움을 피하고 언어에서 사용할 수 있는 기능 도구를 효과적으로 활용하는 코드를 작성할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 `filter`, `map` 및 `reduce` 함수가 Python 3에서 어떻게 변경되었나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!