CSS에서 의사 요소 스타일 인라인 SVG 이전 및 이후를 사용할 수 있나요?
CSS :before 및 :after 의사 요소를 사용하여 인라인 SVG 스타일 지정
소개
CSS :before 및 :after 의사 요소는 일반적으로 장식 요소를 사용하여 HTML 요소를 향상하는 데 사용됩니다. 또는 기능적 내용. 그러나 인라인 SVG 요소의 경우 이러한 의사 요소를 적용하는 데 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 이것이 어려운 이유를 살펴보고 잠재적인 솔루션을 제공합니다.
대체 콘텐츠로서의 SVG
인라인 SVG 요소는 대체 콘텐츠로 간주됩니다. 그들이 참조하는 요소입니다. 이 동작은 SVG를 포함한 모든 이미지 유사 요소에 내재되어 있습니다. 결과적으로 :before 및 :after에 의해 생성된 콘텐츠와 같은 생성된 콘텐츠는 교체된 요소 내에서 허용되지 않습니다.
:before 및 :after가 SVG에서 실패하는 이유
MDN 문서에는 :before 및 :after를 사용하여 생성된 요소가 "익명 대체 요소"라고 명시되어 있습니다. 교체된 콘텐츠는 생성된 콘텐츠를 포함할 수 없으므로 인라인 SVG에 :before 및 :after를 적용하는 것이 효과적이지 않은 이유를 설명합니다.
잠재적 솔루션 - :outside Pseudo-Element
An "CSS3 생성 및 대체 콘텐츠 모듈"이라는 제목의 CSS 초안 문서에 흥미로운 솔루션이 제안되어 있습니다. 이 문서에서는 생성된 콘텐츠를 교체된 요소 외부에 배치하는 새로운 의사 요소인 :outside를 소개합니다. :outside를 활용하면 인라인 SVG와 함께 사용할 때 :before 및 :after의 한계를 극복할 수 있습니다.
결론
CSS를 사용하는 동안 : 인라인 SVG의 의사 요소 전후는 일반적으로 지원되지 않습니다. :외부 의사 요소는 생성된 콘텐츠를 SVG 요소 근처에 배치하기 위한 잠재적인 솔루션을 제공합니다. 개발자는 CSS 스타일을 디자인할 때 인라인 요소와 대체 요소의 차이점을 알고 있어야 합니다.
위 내용은 CSS에서 의사 요소 스타일 인라인 SVG 이전 및 이후를 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

새로운 프로젝트가 시작될 때, Sass 컴파일은 눈을 깜박이게합니다. 특히 BrowserSync와 짝을 이루는 경우 기분이 좋습니다.

이번 주에 플랫폼 뉴스 라운드 업 RONDUP, Chrome은로드에 대한 새로운 속성, 웹 개발자를위한 접근성 사양 및 BBC Move를 소개합니다.

이것은 처음으로 HTML 요소를보고 있습니다. 나는 그것을 잠시 동안 알고 있었지만 아직 스핀을 위해 그것을 가져 갔다. 그것은 꽤 시원하고 있습니다

구매 또는 빌드는 기술 분야의 고전적인 논쟁입니다. 신용 카드 청구서에 라인 항목이 없기 때문에 물건을 구축하는 것이 저렴할 수 있지만

한동안 iTunes는 팟 캐스팅에서 큰 개 였으므로 "Podcast 구독"을 링크 한 경우 다음과 같습니다.

이번 주에 타이포그래피를 검사하기위한 편리한 북마크 인 Roundup, JavaScript 모듈과 Facebook의 Facebook 등을 어떻게 가져 오는지 땜질하기 위해 대기하는 편리한 북마크 인 Roundup과 Facebook의

사이트에서 방문자 및 사용 데이터를 추적하는 데 도움이되는 분석 플랫폼이 많이 있습니다. 아마도 널리 사용되는 Google 웹 로그 분석
